【摘 要】
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为了实现概率洪水预报,采用贝叶斯预报系统（BFS）中的水文不确定性处理器（HUP）,对水文预报的不确定性进行分析.采用新安江模型作为确定性水文模型,以贝叶斯理论为工具,在先验分布
【基金项目】
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国家自然科学基金（51109054,51079039,51179046）
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为了实现概率洪水预报,采用贝叶斯预报系统（BFS）中的水文不确定性处理器（HUP）,对水文预报的不确定性进行分析.采用新安江模型作为确定性水文模型,以贝叶斯理论为工具,在先验分布和似然函数确定的基础上,最终得到后验分布,从而实现了概率预报.针对预报结果的特点,提出了BFS的改进方案,最后将模型应用于密赛流域.应用结果表明,BFS能够有效地提高预报精度,而改进的BFS能够进一步提高预报精度.
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