基于介电谱技术结合遗传算法的草莓品质预测

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为寻找草莓品质的快速无损预测方法,利用LCR测试仪测试分析了草莓介电谱变化规律;以遗传算法(Genetic Algorithm,GA)筛选出各品质指标(呼吸强度、可溶性固形物含量和失重率)的特征频率点;以特征频率下的介电参数建立了草莓品质的偏最小二乘(Partial Least Squares,PLS)预测模型。研究结果表明:以GA法筛选频率后的介电参数所建立的呼吸强度、可溶性固形物和失重率的GA—PLS模型RPD值和月。值分别为5.21、3.14、4.89和0.941、0.852、O.906,各品质指标
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