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本文对Hammerstein模型提出了一种辨识算法。算法分为二步,第一步给出模型的最小二乘(LS)估计参数;第二步对LS估计参数进行补偿,由此得到模型参数的渐近无偏估计。最后,文中给出了数字仿真实例,且与广义最小二乘(GLS)估计作了比较。
Hammerstein模型LS估计补偿辨识方法
【摘 要】
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本文对Hammerstein模型提出了一种辨识算法。算法分为二步,第一步给出模型的最小二乘(LS)估计参数;第二步对LS估计参数进行补偿,由此得到模型参数的渐近无偏估计。最后,文中
【机 构】
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武汉空军雷达学院
【出 处】
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信号处理
【发表日期】
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1989年4期
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