【摘 要】
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针对信号频率位于两个相邻量化频率点的中心区域时,迭代插值（Iterative interpolation based,IIN）算法的精度降低,而当信号频率位于量化频率点附近时,Rife算法的精度降低问题,
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针对信号频率位于两个相邻量化频率点的中心区域时,迭代插值（Iterative interpolation based,IIN）算法的精度降低,而当信号频率位于量化频率点附近时,Rife算法的精度降低问题,本文提出了一种新的算法,即R-IIN算法.首先利用Rife算法对信号的频率进行粗估计,然后通过频谱搬移使新信号的频率位于量化频率点附近,再利用IIN算法对信号频率进行估计.仿真结果表明,本算法的整体性能优于M-Rife算法和IIN算法（一次迭代）,接近二次迭代,且性能稳定.
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