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摘要：基于互联网时代背景，大数据被广泛应用于各个行业和领域。其中PPP项目是公共事业领域的一项重大创新举措。随着PPP模式的不断发展，大数据在其中也得到了广泛应用。本文对大数据在PPP模式中的应用策略进行了梳理，分析了当前大数据在PPP模式中存在的问题，并就此提出相应的优化建议，以供参考。
关键词：大数据;PPP模式;应用策略;问题;建议
2015年12月国家财政部发布了PPP项目建立综合信息平台的通知，旨在通过该平台的建立，运用互联网大数据功能实现PPP项目库信息资源的共享，同时对信息库数据能够进行全系统的识别、分析与跟踪，为进一步推动大数据在PPP模式中的运用构建更加完善的服务体系[1]。随着该系统的不断发展和壮大，大数据需要对海量的数据库进行分析处理，为项目建设管理者提供科学合理的参考。因此对大数据在PPP模式的应用进行研究，对挖掘PPP数据价值，推动PPP项目科学、规范发展具有重要的指导意义。
一、大数据在PPP模式中的应用策略
伴随着社会经济快速发展，我国在公共事业领域供给机制体制上出现了新型的创新方式——PPP。伴随着互联网大数据在公共事业领域不断进行创新实践，大数据也在PPP模式中被充分利用起来。大数据在PPP模式的应用主要通过量化、分析数据来做出科学的决策，监测PPP项目是否顺利运行，从而提升企业内部管理能力及对外的服务水平。从大数据在PPP模式中的应用周期来看，它主要被应用在PPP建设的各个阶段中。
（一）大数据在项目识别阶段的运用
PPP项目识别主要是对项目建设进行可行性、必要性分析。可行性主要是分析PPP项目是否能够获得预期的经济效益，判定政府给予的财政支出是否满足项目的承受能力。如在PPP项目的两评中，需要把PSC值和PPP值进行对比，同时要对财政支付能力及项目支出进行估算，以上这些数据的对比和估算需要由计算机中的大数据计算模型来完成，保障数据的真实性和准确性。必要性主要是对项目建设的社会效益和经济效益进行分析，前者是项目能够为社会做出的贡献，其中涉及的影响因素较多，但主要围绕民生、民意这一核心内容作为评估关键点，以此采集相应数据，并通过大数据分析法来明确PPP项目所带来的社会效益。后者是通过大数据分析PPP项目的预期收入、投入及产出比、经济推动效益等方面来进行确定。从我国当前的PPP项目数量占比来看（如图1所示），项目主要涉及公共领域中的14个种类，如交通运输、市政工程、医疗卫生、教育、养老等，他们在PPP项目投资占比分别为62%、9%、9%、7%、3%[2]。
从全国的各省份对于PPP项目投资的资金额度来看（如图2所示），存在较大差别，如贵州省的投资金额占比最高，达到3500亿。重庆与北京两个直辖市的投资额在1500亿左右。海南、天津、山西、福建、黑龙江、西藏等地區项目投资种类虽多，但在投资额方面明显偏低。如江西省投资仅10亿。
（二）大数据在项目准备阶段的运用
根据国家财政部有关文件的规定，PPP项目准备阶段主要由组织管理架构、编制实施方案、项目审核三个环节构成。在编制实施方案过程中，主要涉及对风险分配机制、运行方法的选择、交易结构、合同签订、监督与管理、选择采购方法、对项目进度进行安排等内容。通过运用大数据对上述内容进行分析，同时对方案中的关键节点进行一定的量化，有助于提高方案编制的科学性与规范性。如在编制风险分配时，通过利用大数据的分析计算方式对风险进行识别和量化，帮助项目管理者提升对项目风险的认识，从而尽早做出有效的应对管理举措，以此保障PPP项目的风险分配机制更加科学。
（三）大数据在项目采购阶段的运用
在采购环节中，主要涉及的关键节点包含编制采购方案形成文件，进行资格预审，对文件评审，谈判、签署采购合同。其中谈判和合同的签订与项目的核心利益存在最为直接的关系，对整个项目的决策部署、策划实施具有深远的影响。所以，合同的核心条款必须要保证全面、准确。通过对项目中存在争议的数据进行收集，接着运用大数据分析计算模型将数据转化为可以作为重要参考价值的信息资源，在谈判过程中作为双方关注的焦点问题进行商榷，最终达成统一共识，形成满足双方利益需求的有效合同，从而减少项目在实施过程中可能引发的争议。
（四）大数据在项目执行阶段的运用
执行阶段是大数据发挥重要作用的关键阶段。尤其是针对项目实施与运营管理、绩效考核、评估等均需要大数据来作为主要的计算依据进行确定。如在项目运营管理环节，要通过运用大数据对市场情况进行预测，通过分析偏好等方式为项目建设单位提供适量、符合市场需求的服务和公共产品。再如在绩效考核中通过大数据能够对绩效目标进行科学的量化，方便项目管理者对项目绩效目标进行精准管理和控制。评估环节主要是在项目实施中期阶段再一次对其社会效益、经济效益的实现程度与进度进行确认。
（五）大数据在项目移交阶段的运用
PPP项目移交是要完成对项目的性能测试和绩效评价等工作。这些工作还是要通过大数据来完成，尤其是项目的性能测试工作，其重点考察的是在项目移交后的适用性、项目平稳运行与发展的实践能力、项目是否满足社会服务的需求。在测试过程中往往还会形成大量的结构性、非结构性或是半结构性的数据信息，其中以非结构性数据为代表，需要大数据计算模型对非结构性数据进行分析和量化，才能确保项目在性能测试过程中不会与实际情况产生偏差。
二、大数据在PPP模式应用中存在的问题
虽然大数据在PPP模式应用中发挥了广泛的应用价值，但在具体实践中仍然面临一些重要问题，如数据采集、分析技术、结果反馈等。
（一）PPP项目数据存在失真、不完整问题
真实、准确、全面的PPP项目数据是大数据在PPP模式中进行实际应用的基本前提条件。但若是相关的PPP项目数据出现了失真、不完整的情况，就会对大数据分析结果的准确性产生重大影响。如将数据运用到财政承受能力的论证中，不仅影响了论证结果的准确性，同时也形成了伪PPP项目的假象。这些伪数据的运用不仅在项目建设中没有任何意义，且在无形中增加了成本投入和数据分析难度。再如上位法缺失导致数据标准不同，引发数据缺失。加之当前我国的PPP模式仍然处于探索发展期，一些数据标准、格式等并未形成规范化的制度，不利于PPP项目数据的收集。 （二）PPP项目数据分析技术需要完善
PPP项目数据分析技术需要满足几个方面的要求：可视化分析、预测性分析、语义引擎、数据质量和管理。这些内容保证了数据的描述、分析、诊断和预测能力，通过实现这些数据技术能够让人们对PPP项目的整个流程、实施进行全面了解，从而有助于项目建设者准确把握PPP发展的方向。在PPP模式下大数据的主要作用是对数据的分析，其结果的优劣对项目实施具有至关重要的作用。但当前的大数据分析技术还不够完善，甚至一些技术处于理论研究层面，并未进行实践验证。如一些项目公司往往忽视对大数据分析结果的反馈与应用，也就无法使PPP项目充分发挥作用，导致项目库中的数据信息挖掘深度不足，大数据价值无法充分发挥作用。
（三）大数据分析结果与作用不能得到有效发挥
从我国PPP项目库数据反馈来看，截至2021年4月累计入库10094个项目，累计投资达到15.6万亿元，累计签约落地7286个项目、投资额11.9万亿元，落地率在70%以上[3]。针对如此庞大的数据，需要利用大数据进行分析，再通过结果反馈应用在不同的PPP项目中，以此推动该模式的健康长远发展。但是目前对数据分析只停留在简单的描述性分析上。此外对于这些项目的分析结果反馈并未真正落实在PPP项目中。截至目前，也未有专门的针对PPP项目进行的数据服务机构，使得PPP数据的价值整合能力无法满足市场需求，同时也影响了PPP数据分析结果的准确性。
三、大数据在PPP模式应用中的优化建议
（一）加强完善顶层设计
从PPP发展模式来看，其顶层设计需要进一步进行完善。具体来说就是要将全国的PPP项目蓝图统一绘制，在此基礎上要加强PPP模式中大数据运用的顶层设计，保障采取的数据更加真实、准确、全面，以此满足PPP模式和大数据结合运用的发展规律，提升大数据服务PPP模式的能力。另外要从制度上完善数据采集的路径，不断提高大数据的应用价值。
（二）不断创新大数据技术
应当对大数据进行创新性研究，不断加强实践运用，为推动大数据更好的服务于PPP项目建设作出贡献[4]。另外还要不断提升计算机信息技术的作用，在数据的存储、传输、加工方面为大数据运算提供必要的技术支持以及软件支持，使大数据传输满足速度和精确度的要求。通过技术创新与变革能够使PPP模式的成本降低，同时提升服务效率。
（三）加强结果反馈与运用
进一步加强对大数据分析结果反馈，提高其利用率是大数据在PPP项目运用中的终极目标。PPP项目管理者通过大数据的结果，能够实现对项目未来发展、效益的预测，推动项目发挥最大的社会效益和价值。因此PPP项目建设企业必须要重视大数据分析的结果反馈与利用，以推动PPP模式实现健康可持续性发展。
四、结束语
综上所述，随着大数据在PPP模式中不断深化应用，能够有效推动PPP项目投资和落地实施，并不断向高质量、高效益发展，促使其不断满足科学化、合理化要求，充分彰显出大数据在PPP项目中的应用价值和意义。
参考文献：
[1]邢晓宇，杨丽梅.大数据产业园PPP项目风险评价研究[J].工程建设，2021，53（06）：62-68.
[2]张鸣春.城市健康医疗大数据实行PPP模式的动力、机制与规制[J].中国卫生事业管理，2021，38（01）：3-5+17.
[3]张艳丽，杜亚楠.大数据技术在健康产业推广应用PPP模式中的问题与对策[J].河南牧业经济学院学报，2020，33（04）：12-17.
[4]唐义，徐薇.公共数字文化服务平台PPP模式应用研究——以“韵动株洲”云平台为例[J].国家图书馆学刊，2020，29（02）：3-15.
关键词：大数据;PPP模式;应用策略;问题;建议
2015年12月国家财政部发布了PPP项目建立综合信息平台的通知，旨在通过该平台的建立，运用互联网大数据功能实现PPP项目库信息资源的共享，同时对信息库数据能够进行全系统的识别、分析与跟踪，为进一步推动大数据在PPP模式中的运用构建更加完善的服务体系[1]。随着该系统的不断发展和壮大，大数据需要对海量的数据库进行分析处理，为项目建设管理者提供科学合理的参考。因此对大数据在PPP模式的应用进行研究，对挖掘PPP数据价值，推动PPP项目科学、规范发展具有重要的指导意义。
一、大数据在PPP模式中的应用策略
伴随着社会经济快速发展，我国在公共事业领域供给机制体制上出现了新型的创新方式——PPP。伴随着互联网大数据在公共事业领域不断进行创新实践，大数据也在PPP模式中被充分利用起来。大数据在PPP模式的应用主要通过量化、分析数据来做出科学的决策，监测PPP项目是否顺利运行，从而提升企业内部管理能力及对外的服务水平。从大数据在PPP模式中的应用周期来看，它主要被应用在PPP建设的各个阶段中。
（一）大数据在项目识别阶段的运用
PPP项目识别主要是对项目建设进行可行性、必要性分析。可行性主要是分析PPP项目是否能够获得预期的经济效益，判定政府给予的财政支出是否满足项目的承受能力。如在PPP项目的两评中，需要把PSC值和PPP值进行对比，同时要对财政支付能力及项目支出进行估算，以上这些数据的对比和估算需要由计算机中的大数据计算模型来完成，保障数据的真实性和准确性。必要性主要是对项目建设的社会效益和经济效益进行分析，前者是项目能够为社会做出的贡献，其中涉及的影响因素较多，但主要围绕民生、民意这一核心内容作为评估关键点，以此采集相应数据，并通过大数据分析法来明确PPP项目所带来的社会效益。后者是通过大数据分析PPP项目的预期收入、投入及产出比、经济推动效益等方面来进行确定。从我国当前的PPP项目数量占比来看（如图1所示），项目主要涉及公共领域中的14个种类，如交通运输、市政工程、医疗卫生、教育、养老等，他们在PPP项目投资占比分别为62%、9%、9%、7%、3%[2]。
从全国的各省份对于PPP项目投资的资金额度来看（如图2所示），存在较大差别，如贵州省的投资金额占比最高，达到3500亿。重庆与北京两个直辖市的投资额在1500亿左右。海南、天津、山西、福建、黑龙江、西藏等地區项目投资种类虽多，但在投资额方面明显偏低。如江西省投资仅10亿。
（二）大数据在项目准备阶段的运用
根据国家财政部有关文件的规定，PPP项目准备阶段主要由组织管理架构、编制实施方案、项目审核三个环节构成。在编制实施方案过程中，主要涉及对风险分配机制、运行方法的选择、交易结构、合同签订、监督与管理、选择采购方法、对项目进度进行安排等内容。通过运用大数据对上述内容进行分析，同时对方案中的关键节点进行一定的量化，有助于提高方案编制的科学性与规范性。如在编制风险分配时，通过利用大数据的分析计算方式对风险进行识别和量化，帮助项目管理者提升对项目风险的认识，从而尽早做出有效的应对管理举措，以此保障PPP项目的风险分配机制更加科学。
（三）大数据在项目采购阶段的运用
在采购环节中，主要涉及的关键节点包含编制采购方案形成文件，进行资格预审，对文件评审，谈判、签署采购合同。其中谈判和合同的签订与项目的核心利益存在最为直接的关系，对整个项目的决策部署、策划实施具有深远的影响。所以，合同的核心条款必须要保证全面、准确。通过对项目中存在争议的数据进行收集，接着运用大数据分析计算模型将数据转化为可以作为重要参考价值的信息资源，在谈判过程中作为双方关注的焦点问题进行商榷，最终达成统一共识，形成满足双方利益需求的有效合同，从而减少项目在实施过程中可能引发的争议。
（四）大数据在项目执行阶段的运用
执行阶段是大数据发挥重要作用的关键阶段。尤其是针对项目实施与运营管理、绩效考核、评估等均需要大数据来作为主要的计算依据进行确定。如在项目运营管理环节，要通过运用大数据对市场情况进行预测，通过分析偏好等方式为项目建设单位提供适量、符合市场需求的服务和公共产品。再如在绩效考核中通过大数据能够对绩效目标进行科学的量化，方便项目管理者对项目绩效目标进行精准管理和控制。评估环节主要是在项目实施中期阶段再一次对其社会效益、经济效益的实现程度与进度进行确认。
（五）大数据在项目移交阶段的运用
PPP项目移交是要完成对项目的性能测试和绩效评价等工作。这些工作还是要通过大数据来完成，尤其是项目的性能测试工作，其重点考察的是在项目移交后的适用性、项目平稳运行与发展的实践能力、项目是否满足社会服务的需求。在测试过程中往往还会形成大量的结构性、非结构性或是半结构性的数据信息，其中以非结构性数据为代表，需要大数据计算模型对非结构性数据进行分析和量化，才能确保项目在性能测试过程中不会与实际情况产生偏差。
二、大数据在PPP模式应用中存在的问题
虽然大数据在PPP模式应用中发挥了广泛的应用价值，但在具体实践中仍然面临一些重要问题，如数据采集、分析技术、结果反馈等。
（一）PPP项目数据存在失真、不完整问题
真实、准确、全面的PPP项目数据是大数据在PPP模式中进行实际应用的基本前提条件。但若是相关的PPP项目数据出现了失真、不完整的情况，就会对大数据分析结果的准确性产生重大影响。如将数据运用到财政承受能力的论证中，不仅影响了论证结果的准确性，同时也形成了伪PPP项目的假象。这些伪数据的运用不仅在项目建设中没有任何意义，且在无形中增加了成本投入和数据分析难度。再如上位法缺失导致数据标准不同，引发数据缺失。加之当前我国的PPP模式仍然处于探索发展期，一些数据标准、格式等并未形成规范化的制度，不利于PPP项目数据的收集。 （二）PPP项目数据分析技术需要完善
PPP项目数据分析技术需要满足几个方面的要求：可视化分析、预测性分析、语义引擎、数据质量和管理。这些内容保证了数据的描述、分析、诊断和预测能力，通过实现这些数据技术能够让人们对PPP项目的整个流程、实施进行全面了解，从而有助于项目建设者准确把握PPP发展的方向。在PPP模式下大数据的主要作用是对数据的分析，其结果的优劣对项目实施具有至关重要的作用。但当前的大数据分析技术还不够完善，甚至一些技术处于理论研究层面，并未进行实践验证。如一些项目公司往往忽视对大数据分析结果的反馈与应用，也就无法使PPP项目充分发挥作用，导致项目库中的数据信息挖掘深度不足，大数据价值无法充分发挥作用。
（三）大数据分析结果与作用不能得到有效发挥
从我国PPP项目库数据反馈来看，截至2021年4月累计入库10094个项目，累计投资达到15.6万亿元，累计签约落地7286个项目、投资额11.9万亿元，落地率在70%以上[3]。针对如此庞大的数据，需要利用大数据进行分析，再通过结果反馈应用在不同的PPP项目中，以此推动该模式的健康长远发展。但是目前对数据分析只停留在简单的描述性分析上。此外对于这些项目的分析结果反馈并未真正落实在PPP项目中。截至目前，也未有专门的针对PPP项目进行的数据服务机构，使得PPP数据的价值整合能力无法满足市场需求，同时也影响了PPP数据分析结果的准确性。
三、大数据在PPP模式应用中的优化建议
（一）加强完善顶层设计
从PPP发展模式来看，其顶层设计需要进一步进行完善。具体来说就是要将全国的PPP项目蓝图统一绘制，在此基礎上要加强PPP模式中大数据运用的顶层设计，保障采取的数据更加真实、准确、全面，以此满足PPP模式和大数据结合运用的发展规律，提升大数据服务PPP模式的能力。另外要从制度上完善数据采集的路径，不断提高大数据的应用价值。
（二）不断创新大数据技术
应当对大数据进行创新性研究，不断加强实践运用，为推动大数据更好的服务于PPP项目建设作出贡献[4]。另外还要不断提升计算机信息技术的作用，在数据的存储、传输、加工方面为大数据运算提供必要的技术支持以及软件支持，使大数据传输满足速度和精确度的要求。通过技术创新与变革能够使PPP模式的成本降低，同时提升服务效率。
（三）加强结果反馈与运用
进一步加强对大数据分析结果反馈，提高其利用率是大数据在PPP项目运用中的终极目标。PPP项目管理者通过大数据的结果，能够实现对项目未来发展、效益的预测，推动项目发挥最大的社会效益和价值。因此PPP项目建设企业必须要重视大数据分析的结果反馈与利用，以推动PPP模式实现健康可持续性发展。
四、结束语
综上所述，随着大数据在PPP模式中不断深化应用，能够有效推动PPP项目投资和落地实施，并不断向高质量、高效益发展，促使其不断满足科学化、合理化要求，充分彰显出大数据在PPP项目中的应用价值和意义。
参考文献：
[1]邢晓宇，杨丽梅.大数据产业园PPP项目风险评价研究[J].工程建设，2021，53（06）：62-68.
[2]张鸣春.城市健康医疗大数据实行PPP模式的动力、机制与规制[J].中国卫生事业管理，2021，38（01）：3-5+17.
[3]张艳丽，杜亚楠.大数据技术在健康产业推广应用PPP模式中的问题与对策[J].河南牧业经济学院学报，2020，33（04）：12-17.
[4]唐义，徐薇.公共数字文化服务平台PPP模式应用研究——以“韵动株洲”云平台为例[J].国家图书馆学刊，2020，29（02）：3-15.