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排序是信息检索中的一个重要的环节，当今已经提出百余种用于构建排序函数的特征，如何利用这些特征构建更有效的排序函数成为当今的一个热点问题，因此排序学习（learning to rank）作为信息检索与机器学习的交叉学科，越来越受到人们的重视．根据不同的原则，查询可以分为不同的类别．不同类别的查询，排序特征的重要性不同，在排序函数的构建过程中的权重也会不同．为所有的查询都采用统一的排序函数是不合理的．针对这一问题，首先对利用关键词匹配原则得到的查询特征进行分析，选择出适当的查询特征集合构建查询特征向量，然后基