单亲遗传算法在有限元网格节点编号优化问题中的应用

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单亲遗传算法(PGA)是一种序号编码遗传算法。它具有遗传操作简单、不要求初始群体的广泛多样性、不存在"早熟收敛"现象等特点,非常适合于求解组合优化问题。在有限元分析中,网格节点编号顺序决定了有限元整体刚度矩阵中非零数据的位置,对矩阵的带宽有直接的影响。为了减小在实际计算时的存储量、缩短计算时间,将单亲遗传算法引入有限元网格节点编号优化问题,减小了有限元整体刚度矩阵的半带宽;给出了优化计算过程;与已有优化结果进行了对比,实例表明该算法是有效的,具有通用性。
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