数据造就技术感知型企业

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  数据整合、数据应用和数据治理是现在各行各业所面临的大数据的问题,大数据分析解决方案提供商的最新方案和技术也是围绕这三个核心问题展开。
  沃尔沃汽车公司自2006年开始构建数据平台以来,客户、经销商、质保、维修这样的内部数据,和GPS、POI这样的外部数据,以及机构化、非结构化数据都在大量涌入到沃尔沃分布在全球的30多个系统里,沃尔沃汽车现在急需一个弹性和敏捷的平台。数据分析解决方案供应商Teradata天睿公司将沃尔沃全球所有分公司的数据打通,为沃尔沃建立了统一数据架构方案。
  美国社交游戏开发企业SGN以前只收集客户购买行为,而玩家在玩游戏过程中能反映玩家行为的非结构化数据却一直没有被采集,这就导致了很多玩家一旦觉得体验不好就马上放弃游戏。部署了Teradata数据仓库后,SGN在云端将Jason文档数据注入分析模型,获得了每日保有率、日活跃使用、营收、胜率和ROI等分析洞察,游戏开发人员能够及时重新配置游戏,实现更高的保有率和营收。据了解,现在SNG的游戏保有率可以达到75%,为行业平均值的3倍。
  瑞士制药企业罗氏以前由IT部门直接把药的品种、因素都分析好之后,就可以进行开发和研制,但现在需要医生的反馈、患者的反馈,以及链条上供应商、药房的反馈。罗氏制药面临的问题是,以前的IT平台只有IT人员才能用,医生、患者很难将各自的想法反馈到平台上。基于Teradata解决方案,罗氏制药生成了一个名为“药物开发环境”的开放生态系统,罗氏制药内部人员、医生、患者、医药经销商都可以将各自的数据放到药物开发环境中,数据整合分析后,罗氏可以推进新药的研发过程。
  新加坡工业设计企业伟创力在全球的几百家客户面临着同一个问题,供应链数据能否精准地提供销售数据?因为每一条供应链上的供应商都有自己的ERP系统,这些数据是完全分散的。使用Teradata整合数据仓库后,伟创力全球各地的分析团队可以实现无缝自助式访问,复杂查询的速度提高了100倍,查询周期减少了10%。
  随着电信行业竞争白热化,现有的营收途径和渠道双双下滑,美国三大运营商之一的Verizon同样亟需寻找新的营收增长源。Verizon利用Teradata统一数据架构打造了企业级数据仓库,BI团队能够为CMO和CFO提供营销策略,确保这些产品有足够的盈利能力;消费者行为数据能够是财务部门更好地预测复杂多变市场中的营收,通过高级分析预测客户流失;研发团队能通过数据,持续测试和开发新产品服务,探寻新的业务营收机会。
  “这就是我们所说的’感知型企业’。”Teradata天睿公司大中华区解决方案总监姜欣在总结这些案例的核心技术时说,“‘感知’能让一家企业能够更有竞争力,想要成为这样一家企业需要具备五大核心能力,包括敏捷平台、行为分析、协同思维、自主应用和自动决策。”
  记者发现,Teradata提供的统一数据架构里面不完全是Teradata自己的产品,也包含了很多开源的内容,比如Spark,甚至是SaaS、PaaS這样的数据挖掘工具,还有数据湖。“数据湖是一个逻辑概念,可以基于Hadoop来做,也可以基于我们的一体机实现。我们可以兼容并包,把它们都整合到这个数据架构下。”姜欣说。
  今年9月,Teradata最新发布的部署技术Teradata Everywhere采用通用数据库带来混合架构中部署的灵活性,能够在不同环境间转移工作负载,以应对不断演进的业务需求,支持企业不断变化的部署策略和成本要求。
  “Teradata可以从技术层面来支撑感知型企业的能力,不管是推出Teradata Everywhere还是无边界分析技术,就是协助客户无缝体验到感知型企业的能力,而这五大能力就是在统一数据架构平台上面去体现的。”姜欣说。
  Teradata Everywhere能在多种公有云、托管云和本地部署环境下,灵活部署海量并行处理(MPP)分析数据库。依托Teradata Everywhere,企业将能够在本地和云端环境下部署完全相同的Teradata数据库,而无需处理不同环境的兼容性问题,集中精力运行分析。
  同时,Teradata还推出了无边界分析技术,通过为在异构化多系统数据存储库上运行分析的最新版本Teradata QueryGrid软件,以及为自动无缝协调Teradata多系统环境的Teradata Unity软件,打破过去单一系统、单一技术分析的界限,突破时间、地点以及所需数据和平台所处位置的限制,帮助企业完成数据分析。
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