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本文将多克隆算子和模糊c-均值算法相结合，将多克隆的免疫基因策略作用于特定的亲合度函数来指导聚类过程，得到一种无监督的聚类分析方法。该方法不依赖先验知识、与数据分布无关、能够有效处理大规模原始数据。在KDDCUP99数据集上进行了仿真实验，实验结果表明基于本文方法的入侵检测系统具备良好的性能。
基于多克隆和C-均值算法的入侵检测系统
【摘 要】
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本文将多克隆算子和模糊c-均值算法相结合，将多克隆的免疫基因策略作用于特定的亲合度函数来指导聚类过程，得到一种无监督的聚类分析方法。该方法不依赖先验知识、与数据分布无
【机 构】
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西安邮电大学计算机学院
【出 处】
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价值工程
【发表日期】
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2013年25期
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