【摘 要】
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受生物免疫系统免疫机制的启发,提出了一种新的克隆选择算法RBCSA.首先,根据B细胞免疫反应中的基因重组原理引入了一种新的基因重组复合算子来加强种群个体之间的信息交互,进
【基金项目】
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国家自然科学基金青年科学基金（61403349）, 2014年度河南省教育厅科学技术研究重点项目基础研究计划（14B520066）, 2015年度河南省教育厅科学技术研究重点项目基础研究计划（15A520033）, 郑州轻工业学院博士基金（2013BSJJ044）,郑州轻工业学院研究生科技创新基金,郑州轻工业学院大学生科技活动项目
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受生物免疫系统免疫机制的启发,提出了一种新的克隆选择算法RBCSA.首先,根据B细胞免疫反应中的基因重组原理引入了一种新的基因重组复合算子来加强种群个体之间的信息交互,进而提高算法全局搜索的能力.然后,对克隆选择算法中的超变异算子进行了改进,进一步加强了算法的局部搜索和寻优的能力.最后,结合新提出的基因重组算子和改进的超变异算子,提出了一种新的基于基因重组的克隆选择算法,并通过求解16个常用的全局最优化问题的经典测试函数进行仿真实验,结果表明RBCSA算法具有很好的平衡全局探索和局部寻优的能力,有效地提升
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