【摘 要】
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为检验硅质量分数w（Si）的非线性特征，以邯郸钢铁公司7号高炉在线采集的2000炉铁水的w（Si）数据作为母体样本空间，首先运用替代数据法对w（Si）时间序列做非线性定量检验；针对替代数据法容
【机 构】
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浙江大学系统优化技术研究所,邯郸钢铁集团自动化部
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为检验硅质量分数w（Si）的非线性特征，以邯郸钢铁公司7号高炉在线采集的2000炉铁水的w（Si）数据作为母体样本空间，首先运用替代数据法对w（Si）时间序列做非线性定量检验；针对替代数据法容易受系统噪声和时间序列自相关程度影响的缺点，根据信息论冗余图像法进一步对w（Si）序列做非线性定性判别；通过与典型的线性自回归模型和混沌Lorenz模型的冗余图像的比较，指出w（Si）序列的非线性并非是噪声引起的平凡非线性，而是高炉冶炼内在机理决定的本质非线性，为应用非线性模型对炉温做预测和控制建立理论了依据。
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