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舌诊是中医传统诊断的一个重要方式.本文以模式识别、图像处理和中医舌诊理论为研究基础,结合中医诊断规则,提出舌象的分区训练识别方法,并采用一种新的基于集成学习的AdaBoost算法,构建出一套完整的、符合中医诊断体系规范的舌象分类识别算法.通过实验验证,该方法对中医舌诊分类识别是有效的.
AdaBoost算法在中医舌诊图像分区识别中的研究
【摘 要】
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舌诊是中医传统诊断的一个重要方式.本文以模式识别、图像处理和中医舌诊理论为研究基础,结合中医诊断规则,提出舌象的分区训练识别方法,并采用一种新的基于集成学习的AdaBoost算法,构建出一套完整的、符合中医诊断体系规范的舌象分类识别算法.通过实验验证,该方法对中医舌诊分类识别是有效的.
【机 构】
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东北大学计算机应用技术研究所
【出 处】
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小型微型计算机系统
【发表日期】
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2008年06期
【基金项目】
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国家科技部“十五”攻关项目“中医辨证规范与疗效评价的研究”（2004BA721A05）资助.
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