【摘 要】
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采用小兴安岭南坡TM图像和 2 32块森林资源一类清查样地数据构建多元回归方程和神经网络模型 ,用以估测该地区森林生物量。选取环境因子、生物因子和遥感信息在内的 13个自变
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采用小兴安岭南坡TM图像和 2 32块森林资源一类清查样地数据构建多元回归方程和神经网络模型 ,用以估测该地区森林生物量。选取环境因子、生物因子和遥感信息在内的 13个自变量计算出回归方程的R2 =0 .712 5 ,并通过了相关检验。在对独立样地估测中 ,人工神经网络模型估测的平均精度为 90 .6 1%。基于回归方程估测有助于阐明森林生物量与遥感信息之间的内在机理 ;神经网络技术使高精度估测成为可能。
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