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粗糙集理论是处理海量不完备信息系统的有力工具，可很好的运用到方剂数据分析中。本文对变精度粗糙集模型进行改进，结合相容关系，提出加权变精度容差关系模型，并将属性重要度和信息熵相结合作为启发式信息，给出基于属性敏感度的约简算法。在此基础上，将方剂各组成药物映射为粗糙集属性，对其进行重要度评价，并结合临床疗效，进行属性约简，探讨方-药-症-证对应关系。实验证明，将本文算法应用到方剂数据分析中，能准确地揭示方剂配伍规律和方证相应关系，指导临床遣方用药。