分解的二维倒数交叉熵图像阈值选取

来源 :信号处理 | 被引量 : 4次 | 上传用户：fukuilover123

【摘要】

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Shannon熵常用于表示信息平均不确定性,但因其定义基于对数函数故存在零点处无意义的缺陷,且二维交叉熵法中若能避免对数运算可使处理速度进一步提升。据此,本文提出了基于分解的二维倒数交叉熵图像阈值选取方法。首先定义了倒数交叉熵,依据分割前后图像之间的最小倒数交叉熵选取阈值;然后给出了二维倒数交叉熵定义及其阈值选取公式,提出了二维倒数交叉熵阈值选取的分解算法。通过求解两个一维倒数交叉熵的最佳阈值,再

【作者】

：

吴一全孟天亮

【机构】

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南京航空航天大学电子信息工程学院,华中科技大学煤燃烧国家重点实验室,国家海洋局海洋溢油鉴别与损害评估技术重点实验室

【出处】

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信号处理

【发表日期】

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2013年07期

【关键词】

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图像处理阈值选取倒数交叉熵二维直方图分解 image processing threshold selection reciprocal cross

【基金项目】

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国家自然科学基金资助项目（60872065）, 华中科技大学煤燃烧国家重点实验室开放基金资助项目（FSKLCC1001）, 国家海洋局海洋溢油鉴别与损害评估技术重点实验室开放基金资助项目（201112）, 水声通信与海洋信息技术教育部重点实验室（厦门大学）开放基金资助课题（201101）, 中航工业合作创新产学研资助项目（CXY2010NH15）, 国家级大学生创新训练计划项目（201210287

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