【摘 要】
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在实际电网故障诊断中,面临如何从海量数据中找到所发生的连锁故障之间的相互影响关系、以及一个故障发生可能引起其他故障发生的概率问题。本文研究内容是将数据挖掘技术中
【机 构】
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中国电力科学研究院,国网冀北电力有限公司
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在实际电网故障诊断中,面临如何从海量数据中找到所发生的连锁故障之间的相互影响关系、以及一个故障发生可能引起其他故障发生的概率问题。本文研究内容是将数据挖掘技术中的聚类分析、关联规则、贝叶斯网络、综合应用于电网故障的处理。首先应用聚类分析技术对电网的故障数据进行故障聚类,其次对数据进行关联规则分析、发现故障之间的相互影响关系,再次基于贝叶斯网络统计分析故障间相互影响的概率问题,最后结合以上分析结果给出辅助决策信息。
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