【摘 要】
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针对粒子群优化算法后期存在的收敛速度慢、早熟、易陷入局部极小等问题, 将局部搜索能力强的单纯形算法和粒子群算法结合, 构造单纯形-粒子群混合算法.以第一类越流系统情况
【机 构】
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长安大学理学院,长安大学环境科学与工程学院,中国水利水电第三工程局有限公司
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针对粒子群优化算法后期存在的收敛速度慢、早熟、易陷入局部极小等问题, 将局部搜索能力强的单纯形算法和粒子群算法结合, 构造单纯形-粒子群混合算法.以第一类越流系统情况下的非稳定井流问题的解析解为基础,将单纯形2粒子群混合算法应用于分析抽水试验数据, 计算含水层参数的问题.数值实验结果表明： 单纯形-粒子群混合算法能有效地应用于分析抽水试验数据, 确定含水层参数, 且具有局部搜索能力强、运算速度快和计算精度高等优点.
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