【摘 要】
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在理论上，越来越复杂的分支预测算法和更大的存储结构会使分支预测精度不断提高，但当前复杂算法和庞大数据结构所引发的分支预测时延已无法满足流水线单周期运行要求．针对分支预
【机 构】
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北京理工大学计算机学院,北方自动控制技术研究所
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(60973010)
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在理论上，越来越复杂的分支预测算法和更大的存储结构会使分支预测精度不断提高，但当前复杂算法和庞大数据结构所引发的分支预测时延已无法满足流水线单周期运行要求．针对分支预测精度和时延的矛盾，设计提出提前分支预测结构（ahead branch prediction architecture, ABPA）. ABPA为流水线前端取指部件提供简单的分支预测表，以实现快速分支预测；复杂的预测算法和较大的存储结构均被移至流水线后端实现，从而保证了分支预测精度．对于一直难以准确预测的多目标间接分支指令，设计提出基于分支历
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