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期刊论文
基于词关联语义的文本分类研究
基于词关联语义的文本分类研究
来源 :计算机应用 | 被引量 : 16次 | 上传用户:wqvb1221
【摘 要】
:
文章在对已有文本分类技术研究的基础上,提出了一种基于词关联语义的文本分类方法。该方法根据上下文中的词关联对同义词和多义词进行了有效地区分,经过实际使用该方法可改善文本分类的效率和准确性,取得了较好的应用效果。
【作 者】
:
党齐民
吕冬煜
【机 构】
:
华东理工大学信息科学与工程学院
【出 处】
:
计算机应用
【发表日期】
:
2004年04期
【关键词】
:
矢量空间模型
自组织特征映射
概念空间
vector space modelself-organizing feature mapconcept space
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文章在对已有文本分类技术研究的基础上,提出了一种基于词关联语义的文本分类方法。该方法根据上下文中的词关联对同义词和多义词进行了有效地区分,经过实际使用该方法可改善文本分类的效率和准确性,取得了较好的应用效果。
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