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复合材料层合板的刚度退化相当复杂，并且是非线性的，目前缺乏足够的理论依据，很难按实际情况计算。本文从神经网络的角度出发，借助于神经网络的自适应性，通过对材料的实际栽荷和实测应变值进行学习，使网络掌握其中各层的刚度变化规律。并且通过数值仿真和实验验证，证明此方法是完全可行的。
神经网络在计算复合材料刚度退化中的应用
【摘 要】
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复合材料层合板的刚度退化相当复杂，并且是非线性的，目前缺乏足够的理论依据，很难按实际情况计算。本文从神经网络的角度出发，借助于神经网络的自适应性，通过对材料的实际栽荷和实
【机 构】
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西北工业大学航空学院
【出 处】
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航空计算技术
【发表日期】
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2006年4期
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