【摘 要】
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新冠肺炎疫情背景下课堂多人佩戴口罩及姿态识别问题,提出了基于YOLO和OpenPose模型的课堂多人状态检测算法。提出的Efficient-YOLO模型,通过采用CBAM注意力模块、SPNET-NEW模块,解决了多人遮挡和无规则化目标的口罩佩戴检测精度问题。此外,提出了一种轻量化的Class-OpenPose模型检测学生上课姿态,该算法在OpenPose模型基础上,使用ShuffleNetV2-N
【机 构】
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南通大学 电气工程学院 南通 226007;南通大学 张謇学院 南通 226007;南通大学 电气工程学院 南通 226007;上海大学 机电工程与自动化学院上海市电站自动化技术重点实验室 上海 21
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新冠肺炎疫情背景下课堂多人佩戴口罩及姿态识别问题,提出了基于YOLO和OpenPose模型的课堂多人状态检测算法。提出的Efficient-YOLO模型,通过采用CBAM注意力模块、SPNET-NEW模块,解决了多人遮挡和无规则化目标的口罩佩戴检测精度问题。此外,提出了一种轻量化的Class-OpenPose模型检测学生上课姿态,该算法在OpenPose模型基础上,使用ShuffleNetV2-NEW对传统模型在底层特征提取方面进行改进,实现了复杂环境下关键姿态点的实时准确检测。实验表明,在课堂多人
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分析了天花灯金属外罩的结构和冲压工艺。首先,设计级进模具,生产天花灯金属外罩的成形部分,并详细介绍了该级进模具的料带图,对该级进模具中的撕裂工序模进行了分析,在撕裂工序模的凹模上开两条槽,以防止工序料与条料完全断开;然后,设计弯边模,对级进模具生产的半成品口部材料进行弯边。在弯边模的下模中,设计了4个滑块和4个斜顶,先用滑块将产品口部材料向内弯边,再用斜顶将弯边后的产品从下模的定位型芯中顶出。最后,设计了两套卷边模,第1套是预卷边模,对弯边后的产品初步卷边;第2套是成形卷边模。在天花灯金属外罩模具中,弯边
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