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期刊论文
基于PCA的改进SIFT特征提取算法
基于PCA的改进SIFT特征提取算法
来源 :华北水利水电学院学报 | 被引量 : 5次 | 上传用户:crazy5555
【摘 要】
:
提出一种改进SIFT算法,该算法主要针对传统SIFT算法数据量大、耗时长的问题,利用主成分分析法对SIFT算法进行改进,降低了SIFT算法提取的特征维数,并结合人脸数据库进行算法验证.结果表明,改进SIFT算法不仅具有亮度变化、旋转和尺度不变性,而且较原算法更稳定、精确、快速.
【作 者】
:
冯博
【机 构】
:
河南大学计算机与信息工程学院
【出 处】
:
华北水利水电学院学报
【发表日期】
:
2013年03期
【关键词】
:
图像识别
PCA算法
SIFT算法
K近邻算法
image recognition
PCA algorithm
SIFT algorithm
k neig
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提出一种改进SIFT算法,该算法主要针对传统SIFT算法数据量大、耗时长的问题,利用主成分分析法对SIFT算法进行改进,降低了SIFT算法提取的特征维数,并结合人脸数据库进行算法验证.结果表明,改进SIFT算法不仅具有亮度变化、旋转和尺度不变性,而且较原算法更稳定、精确、快速.
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