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针对某轧钢厂的热连轧产品质量生产过程。提出了基于小波与改进的BP神经网络相结合的产品质量建模方法。该方法先用小波函数对轧钢生产过程样本数据进行预处理，经归一化处理后输入给改进的BP神经网络进行训练和校验。仿真实例表明所建质量模型能够以很高的精度逼近校验数据，同时表明所提方法具有较好的有效性。
基于改进小波神经网络轧钢产品质量建模
【摘 要】
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针对某轧钢厂的热连轧产品质量生产过程。提出了基于小波与改进的BP神经网络相结合的产品质量建模方法。该方法先用小波函数对轧钢生产过程样本数据进行预处理，经归一化处理后
【机 构】
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郑州大学电气工程学院,西安交通大学系统工程研究所
【出 处】
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微计算机信息
【发表日期】
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2009年16期
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