煤层底板破坏深度预测的GRA-FOA-SVR模型

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针对煤层底板破坏深度影响因素冗余、预测方法种类繁多且参数优化较为困难的问题,选取支持向量回归机来预测煤层底板破坏深度,引入灰色关联度分析法和近年来较为流行的果蝇优化算法以用于影响煤层底板破坏深度的主控因素的提取和对常规支持向量回归机的优化,提出了煤层底板破坏深度预测的GRA-FOA-SVR模型;选取开采深度、煤层倾角、开采厚度、工作面斜长、煤层底板损伤变量和煤层切穿型断层或破碎带数等6个影响煤层底板破坏深度的因素,采用灰色关联度分析法选出关联度在80%以上的因素组成煤层底板破坏深度的主控因素;用果蝇优化算
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