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小麦在储藏阶段由于各种灾害导致损失巨大，并降低了面粉质量，及时检测并分离小麦的受损颗粒迫在眉睫。论文以提取两类小麦碰撞声信号为基础，使用希尔伯特-黄变换方法对小麦完好粒和虫害粒的碰撞声信号提取有效特征，最后利用BP神经网络进行分类，对于两类小麦类型的识别取得了较好的识别率。应用结果该方法能够较好地实现区分小麦虫害粒与完好粒。