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针对眼控人机交互系统对实时性要求较高的特点,提出了一种快速、非侵入式的眼动跟踪方法。首先融合CamShift跟踪算法和AdaBoost型目标检测方法快速地分割出眼睛所在矩形区域;然后在第一帧视频图像中精确定位虹膜并建立虹膜模板;最后通过放大或缩小虹膜模板自适应地在后续各帧视频图像中搜索匹配以预测虹膜位置。虹膜中心相对眼角或鼻孔的位移可用于控制鼠标指针在屏幕上移动。在分辨率为640×480的视频上,取得了32帧/秒的跟踪速度,正确率达到95.5%。实验结果表明方法是有效的,可直接应用于眼控人机交互系统。