学习机能够从你的面部读取到“困惑”，自动放慢教学进度；你的车能感知疲惫，强制停车或报警；甚至你的冰箱能够感知你的体重，“体贴”地自动上锁……
　　这些以前不敢想象的场景，如今正在逐渐成为现实。Affectiva是一家创立于2009年的美国创业公司，主要研究“情绪AI”，即通过捕捉人类面部表情，来分析判断情感，并作出反馈。该公司的核心技术是一个叫Affdex的情感引擎。
　　如何让冷冰冰的机器识别人类情绪？
　　Affdex利用计算机视觉和深度学习技术，观察分析人类面部表情的纹理、肌肉及其动态变化，总结出快乐、生气、伤心等情绪状态在面部表现出的差别，对眼睛、眉毛、嘴唇等面部特征点进行“编码”。
　　用户只需要运行Affdex，摄像头里的白色边界框就会准确地锁定人类面部，跟踪脸部的重要特征点。再把用户的面部表情与图像数据库进行比对，得出一份“情感得分”报告。每一次表情读取都会成为一个情感数据点。
　　Affectiva的联合创始人Kaliouby认为，“情绪能够帮助我们做出科学的决策”。在Affdex情绪识别技术的帮助下，广告商和品牌可以通过观察用户面部情绪来评估商品销售情况、广告效果等，准确地找出他们的兴趣点，针对性地调整策略。与传统的消费者问卷调研方式相比，情绪识别技术获取的消费者反应更为直接、真实。
　　零售技术公司Cloverleaf就把Affdex情绪识别技术应用到门店货架管理，来捕获用户互动数据，并进行情绪跟踪。除了市场营销，Affdex情绪识别技术也将被广泛地应用于视频、教育、医疗、游戏等各个行业。
　　Affectiva甚至把將核心技术Affdex打包植入软件开发工具包，吸引其他公司把情绪识别系统整合到他们开发的产品中。
　　智能相机Hubble Hugo，就安装了Affdex。该产品除了可以进行情绪识别外，还能够接受语音指令，对家中进行视频监控，甚至充当摄影师和视频记录员。
　　随着搜集的数据越来越多，迄今为止，Affectiva公司已经积累了来自75个国家的不同年龄、性别和种族的570多万张面孔，产生了超过500亿个情感数据点，建立了世界上最大的情感数据库。通过这些数据，Affectiva对人类的情感行为进行归纳总结，反向作用于深度学习技术。
　　目前，Affectiva是唯一一家从这种“情绪经济”中获利的公司，主要盈利模式是授权情绪识别技术，收取授权费。
　　预计到2021年，全球情感计算市场总额将达到5 39.8亿美元，市场上对人类情绪提取软件的需求也越来越多样化。在继续收集、分析人类面部表情的同时，Affectiva也开始研究语音等情绪指标，开发更多的商业运用场景。