车辆牌照识别算法的研究与实现

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车辆牌照识别技术是现代智能交通系统的主要组成部分。提出的车辆牌照识别算法是由图像捕捉与采集、图像处理、车牌定位、字符分割和识别以及存储数据等组成。首先将采集到的车辆牌照进行灰度化、二值化处理,采用梯度算子边缘检测算法对车牌进行定位;其次运用垂直投影分割算法对车牌字符进行分割和矫正,并采用模板匹配法等先进的图像识别理论,将车辆牌照中的数字、汉字和英文等字符进行分类处理,最后识别出车辆牌照的信息。实验表明,该方法提高了车辆牌照识别的准确性和快速性。
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