【摘 要】
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为准确快速识别绝缘子裂缝,在图像处理的基础上,提出了一种基于改进Sobel算法的绝缘子陶瓷裂缝识别方法。先对采集到的图像进行预处理,减弱目标裂缝的噪声干扰,利用改进的Sob
【机 构】
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黑龙江科技大学电子与信息工程学院,黑龙江科技大学电气与控制工程学院,国网黑龙江省电力有限公司大庆供电公司
【基金项目】
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国网黑龙江省电力有限公司大庆供电公司科技项目(522416170004)
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为准确快速识别绝缘子裂缝,在图像处理的基础上,提出了一种基于改进Sobel算法的绝缘子陶瓷裂缝识别方法。先对采集到的图像进行预处理,减弱目标裂缝的噪声干扰,利用改进的Sobel算法对裂缝进行边缘提取,并采用最大类间方差法将含有裂缝边缘信息的图像数据的前景与背景分开,从而提取出完整的绝缘子裂缝图像。结果表明:改进后的Sobel算法检测的裂缝边缘更加完整和连续,裂缝图像线条更流畅清晰,产生的毛刺较少,抗噪声干扰能力得到增强。该研究为后期更为精准地提取绝缘子裂缝的面积、长度等具体特征值提供了有效保障。
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