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在自动语音识别系统的实际应用中,词表外(Out-of-Vocabulary,OOV)语音的检测与拒识非常重要。针对语音识别的实时性要求,提出了一种新的基于支持向量机的OOV快速拒识算法,并将其应用于基于DSP实现的孤立词语音识别系统中。实验结果表明,该算法计算简单,实时性好,且效果显著,拒识率达80%以上。通过与传统神经网络方法的比较,证明该算法具有更好的性能和应用潜力。