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关联分类算法是数据挖掘技术中一种主要分类方法，但传统关联分类算法仅根据置信度构造分类器，影响分类精度。提出一种改进算法，在选择高置信度构造分类器的基础上，优先考虑短规则分类。实验结果表明，该改进算法在分类精度和分类器大小上均优于传统分类算法。
一种改进的关联分类算法
【摘 要】
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关联分类算法是数据挖掘技术中一种主要分类方法，但传统关联分类算法仅根据置信度构造分类器，影响分类精度。提出一种改进算法，在选择高置信度构造分类器的基础上，优先考虑短规则
【机 构】
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暨南大学珠海学院计算机科学系,西安交通大学电子与信息工程学院
【出 处】
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计算机工程
【发表日期】
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2009年9期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（60673087）
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