【摘 要】
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为进一步提高现有算法的去噪效果,提出了1维信号的相似信号片段定义和基于信号片段的1维信号去噪方法.首先将基于现有方法得到的去噪数据划分其为若干信号片段,根据相似信号
【机 构】
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西安理工大学自动化与信息工程学院;
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(U1534208,61773016,61773313);陕西省科技计划资助项目(2016GY-108,2016KJXX-79)
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为进一步提高现有算法的去噪效果,提出了1维信号的相似信号片段定义和基于信号片段的1维信号去噪方法.首先将基于现有方法得到的去噪数据划分其为若干信号片段,根据相似信号片段的定义,构造各信号片段的相似片段集合,并基于信号片段间的相似程度计算相似片段集合中元素的权值;进而基于各元素的加权平均得到信号片段的去噪结果.然后,融合所有信号片段的去噪结果,得到整体的去噪信号.最后,针对两个测试信号,分别与小波去噪、主成分分析去噪、稀疏表示去噪等方法进行了对比实验.仿真结果表明,利用所提的去噪方法能有效提高信噪比,降低均方误差,验证了该方法的有效性和可行性.
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