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摘 要： 农村金融发展呈现出内生性、自组织、自适应的复杂系统特征。基于协同学理论的哈肯模型，以河北省131个县2014—2017年数据为例，分析了农村金融生态系统的协同演化机制。研究发现：金融生态环境子系统是农村金融生态系统协同演化的序参量;农村金融生态环境子系统形成了有序度提升的自我强化机制，而农村金融主体子系统存在有序度增强的负反馈机制;从两个子系统的相互作用来看，农村金融生态环境有利于推动农村金融主体发展，但金融主体未能为农村经济社会环境的改善起到有效推动作用。
关键词：哈肯模型;农村金融生态系统;演化机制;河北省
中图分类号：F832.0 文献标志码：A 文章编号：1674-7356（2020）-01-0016-06
农村金融是农村经济的核心，对于促进农村资源要素整合，优化产业结构，激活农村经济增长内生动力具有至关重要的作用。连续十余年的中央“一号文件”始终聚焦“三农”发展，并将农村金融发展视为其中的重要一环。国务院颁布的《乡村振兴战略规划（2018—2022年）》中明确提出，要提高金融支农力度，深化金融供给侧结构性改革，建立适合“三农”特点的金融体系，把更多金融资源配置到农村经济社会发展的重点领域和关键环节，以满足农业农村发展的金融需求。
改革开放以来，我国农村金融体系历经长足的发展而不断完善，已逐步形成了政策性金融、商业性金融、合作性金融等金融机构并存共生的差序格局。然而，我国农村金融发展仍旧面临供给渠道不畅、供需结构错位、资源配置不均、风险化解机制匮乏等一系列问题[1]，逾七成农业经营主体的融资需求难以得到有效满足[2]，农村金融抑制现象日益凸显。农村金融体系的脆弱性，不仅影响了我国宏观金融系统整体的稳定性，更制约了农村经济社会的健康发展。
农村金融发展面临政府和市场双重失灵问题[3]。在金融外生供给增长乏力的情况下，人们越来越重视金融发展的内生性[4]。林章悦和舒鑫[5]指出，只有将金融“他组织”转化为“自组织”成长，形成金融系统的协同、有序发展，才能更有效地发挥金融服务实体经济的作用。
一、文献综述
现代金融发展呈现复杂性、内生性、自组织的特征，使得金融理论研究的系统科学范式逐渐成为显学[6]。张品一等[7]综合协同学和灰色关联理论分析了我国银行、证券和保險三个金融产业子系统运营的协同状况，发现在大部分时间内三者未能实现协同有序运营。张群等[8]以货币、证券和外汇三个金融子市场为例，结合我国金融市场相关性、非线性和适应性的复杂演化特征，构建了市场复杂性的宏观管理框架。王祥兵和张学立[9]基于广义货币供给量和贷款余额数据构建哈肯模型，分析了我国货币政策传导系统的协同演化规律。薛薇[10]基于复杂性原理构建了农村金融系统的理论分析框架，讨论了金融复杂性的来源和系统演进机制等问题。杨德勇等[11]将分形理论与Harrod-Domar模型、Cobb-Douglas生产函数相结合，分析了京津冀及其周边地区农村金融发展的差异。
金融生态系统相关研究为系统科学金融理论范式的发展提供了一个重要的分析视角。金融生态系统是在综合金融学、生态学、复杂系统科学等相关理论的基础上，对宏观金融体系运行和演化规律的系统性抽象，是各类农村金融机构与金融生态环境共同构成的动态平衡的复杂系统，系统中的各类要素通过长期相互作用，形成相对稳定的系统结构，发挥特定的系统功能[12]44-52。吴庆田和陈伟[13]认为，我国农村金融生态环境较差、金融效率低下，是我国金融发展的短板。众多文献集中探讨我国农村金融生态系统的指标体系构建与评价问题。张萍和沈晓婷[14]58-64以浙江省为例，构建DPSIR模型分析了该省11个地级市农村金融生态系统的发展现状。罗晓霞等[15]运用主成分分析方法分析了湖南省各市（州）的农村金融生态质量。徐丹丹等[16]基于突变理论、突变级数法、相关分析和主成分分析法，从经济环境、信用环境、政府支持和金融发展等方面评价了我国东部、中部、西部和东北四大经济区域的农村金融生态环境现状。
农村金融体系改革是一项复杂的系统工程，需要准确把握系统的自组织演化规律。河北省是我国的农业大省。2017年全省粮食总产量3 829.25万吨，占全国总量的近6%;农林牧渔业总产值排在全国第7位，超过各省平均水平近1.6倍。在乡村振兴战略的背景下，河北省的“三农”发展迎来重大基于，农村金融的发展情况自然也备受关注。基于此，本研究以河北省为研究对象，结合金融生态系统理论与自组织理论中的哈肯模型，分析河北省农村金融生态系统的协同演化机制，为实现系统的良性耦合与协调发展提供理论支持，从而提升农村金融服务实体经济与支持乡村振兴的能力。
二、理论基础与研究方法
（一）农村金融生态系统的自组织特征
所谓自组织，是指一个开放的、远离平衡态的系统在没有外部力量推动的情况下，系统内部子系统和要素之间通过长期互动，自发地形成相对稳定的系统结构，并逐渐从原始的混沌无序状态向有序状态演化发展的过程。在自组织系统的组分的互动过程中，系统要素之间、以及系统与外界之间不断发生物质、能量和信息交换，导致系统状态变量偏离其均值，从而形成各种随机涨落。其中绝大部分随机涨落属于微涨落，序参量发生偏离后又回归原始状态;而当涨落发生在临界点附近时，系统要素之间互动的非线性作用将使微涨落放大为巨涨落，推动系统在时空、结构和功能上发生突变，由混沌无序向有序状态演化发展。
农村金融生态系统是一个典型的自组织系统，其演化发展遵循自组织路径。如前所述，农村金融生态系统是由农村金融主体与金融生态环境构成的动态平衡的复杂系统[12]44。在这个复杂系统中，既包括政策性金融机构、商业性金融机构、合作性金融机构等金融主体，又包括农村经济、社会、信用、制度、文化等金融生态环境[17]。系统中各类要素彼此之间以信用为载体发生业务往来，产生了随机涨落。随着农村金融生态系统中各类要素之间长期的物质、能量和信息交换，更复杂的金融业务得以创新，更复杂的往来关系得以发生。从系统整体来看，在金融主体子系统和金融生态环境子系统逐渐演进的双重作用下，系统从最初的仅具有简单存、贷、汇功能的低级有序状态，演化发展到多种类型的金融机构并存、可执行更复杂金融业务的高级有序状态，系统有序度和功能实现同步提升。 （二）哈肯模型
自组织系统的协同演化过程满足伺服原理，系统的各个组成部分（序参量）对系统演化发展的影响各有差异。具体而言，根据系统序参量变化的快慢程度及其对系统作用程度的不同，可将其划分为快变量和慢变量。其中快变量在系统协同演化过程中受到阻尼较大，衰减速度较快，其对均值水平的偏离只会产生微涨落，不会影响系统的协同演化;而慢变量受到的阻尼较小，衰减速度较慢，其变化主宰着系统整体的演化方向和趋势。
德国物理学家哈肯创立的哈肯模型是分析自组织系统协同演化规律的重要工具，同时也被广泛地应用在社会经济系统的分析之中[18]。哈肯模型的基本思路是通过絕热消去法消去系统中的快变量，将复杂系统的协同演化过程简化为一个或几个慢变量的演化过程，通过慢变量的演化方程反映系统的演化特征和规律。哈肯模型的系统序参量演化方程如式（1）和式（2）所示
参数Y1和Y2表示两个子系统的阻尼系数，其绝对值越大，表示阻尼强度越大。当？姿 < 0时，意味着子系统Y已建立起协同演化的正反馈机制，子系统前期有序度的提升将为后期的演化起到推动作用;而当？姿 > 0时，表明子系统Y存在协同演化的负反馈机制，子系统前期有序度的提升将制约后期的演化发展，子系统有序度提升的速度逐渐降低。
参数a和b反映两个子系统的相互作用的方向和强度。其中参数a反映了子系统Y2对子系统Y1的影响，若a < 0，表明Y2对Y1的发展起到推动作用;反a > 0之，若则表明Y2抑制Y1的增长。参数b反映子系统Y1对子系统Y2的影响，若b > 0，表明Y1对Y2起推动作用，b < 0则表明Y1抑制Y2的增长。参数a和b的绝对值越大，表明子系统之间的相互作用强度越高[19]。
若|？姿1|？垲|？姿2|且？姿2 > 0，则称该系统满足绝热近似假设，可以根据绝热近似原理消去快变量，求出系统演化方程。令■2 = 0，解得
在原始的哈肯模型中，状态变量Y均为连续变量。但在社会经济系统中，通常对系统序参量取值的观测是离散的。因此，在实际应用中可将哈肯模型进行离散化表示为
四、指标选择与数据说明
农村金融生态系统是农村金融组织机构及其赖以生存的外部环境长期相互作用而形成的动态稳定的复杂系统，自组织是农村金融生态系统协同演化的基本特征。本研究利用哈肯模型分析农村金融生态系统自组织协同演化的基本规律。对于系统序参量的计算，本研究参照前期学者关于农村金融生态系统指标体系构建与评价的相关研究，结合河北省统计数据可得性，构建如表1所示的农村金融生态系统指标体系。
金融主体子系统下设3项指标。其中农村人均金融机构各项贷款余额和居民储蓄存款余额两项指标反映农村金融发展规模，农村金融机构贷款余额与第一产业GDP的比值反映农村金融深化程度。由于农村口径的统计数据较难获取，本文借鉴张萍和沈晓婷[14]60的计算方式，采用农村人口比重和第一产业GDP比重对农村存贷款余额进行估算。
金融生态环境子系统下设7项指标。其中人均第一产业GDP和农村居民人均纯收入两项指标反映经济发展状况，人均固定资产投资和农业机械总动力两项指标反映经济增长动力，制度与诚信文化和居民受教育程度两项指标反映法制诚信水平，其中居民受教育程度使用中小学在校生人数占总人口数之比反映，财政缺口反映政府对经济金融发展的不当干预。由于财政缺口过大会对政府干预金融产生更大压力，可能损害金融系统的独立性，导致金融资源配置失衡和利用率下降，因此将该项指标设定为逆指标，其余各项指标均为正向指标。
本研究搜集了河北省131个县（市、区，下文统一简称为县）2014—2017年数据。其中制度与诚信文化指标数据根据《中国地区金融生态环境评价（2013—2014》[20]中各县所属地级市的制度与诚信文化分项得分获取，其余各项指标的原始数据均来源于国研网数据库和国泰安数据库，个别缺失数据采用插值法弥补。
五、实证分析
（一）农村金融生态子系统有序度
使用熵值法计算指标权重，并据此分别计算农村金融主体子系统与金融生态环境子系统有序度。熵值法赋权的基本原理是比较每个指标的信息熵大小，若某项指标信息熵越大，则表明该项指标携带的信息量越小，应为其赋予较小的权重。熵值法赋权和子系统系统有序度计算的具体过程如下。
（二）农村金融生态系统协同演化机制
将农村金融生态主体与环境子系统有序度fin和env代入如式（6）～（7）所示的哈肯模型中求解。首先，令Y1 = fin，Y2 = env，代入式（6）和式（7）中计算得到
进一步分析系统演化方程的估计参数。？姿1 < 0，表明农村金融生态环境子系统已建立起了协同演化的正反馈机制，该子系统的有序度具有持续自我增强的趋势。？姿2 > 0，表明农村金融主体子系统有序度的提升存在负反馈机制，随着农村金融主体子系统有序度水平的不断提升，农村金融机构之间竞争日趋激烈，使该子系统在演化发展中面临越来越大的阻力。a > 0，表明农村金融主体子系统对金融生态环境子系统有序度提升产生了阻碍作用。尽管农村金融在农村经济社会发展中居于核心地位，但由于农村金融发展存在明显缺陷，金融抑制现象比较严重，农村金融并没有发挥出其应有的支持实体经济发展的作用和功能。b > 0，表明金融主体环境子系统对金融主体子系统有序度的提升起到促进作用，经济、信用、法律社会环境的改善有利于农村金融发展。
农村金融生态系统势函数曲线如图1所示。根据式（18）和式（19）解得，该势函数的三个稳定点为：A（0，0）、B（-0.482，0）和C（0.482，0）。要使子系统有序度具有实际含义，取Y1 > 0的区间，即C点为系统协同演化的临界点。当农村金融生态环境子系统有序度低于0.482时，农村金融生态系统不断向稳态演化发展;当子系统有序度接近0.482时，系统处于稳态;而当子系统有序度高于0.482时，表明农村金融生态系统的演化突破临界点而发生跃迁，产生新的有序结构。 各县农村金融生态系统的演化发展情况存在一定区域差异，有序度最高的曹妃甸区系统序参量的平均得分为0.587，有序度最低的尚义县得分为0.240。曹妃甸区、新乐市、迁安市、辛集市、藁城区、霸州市、大厂回族自治县、黄骅市、晋州市、赵县、正定县、香河县、三河市、固安县、任丘市和栾城区等17个地区农村金融生态系统的协同演化超过了临界点，系统向更高阶有序的状态发生跃迁，且这些地区系统演化发展速度明显快于其他地区，而其余115个地区农村金融生态环境子系统的有序度低于临界值。系统协同演化水平处在后30%的绝大多数是贫困县，尚义县、康保县、阳原县、怀安县、大名县、魏县等地区不仅系统有序度距离临界值有着较大差距，而且发展速度也比较慢甚至陷入停滞。
六、结论与政策建议
农村金融发展呈现复杂化、内生化、自组织的新趋势，农村金融体制机制改革需要准确把握农村金融体系的自组织演化规律。本研究基于河北省131个县2014—2017年的相关数据，利用哈肯模型分析了农村金融生态系统协同演化机制。本研究得到结论总结如下： （1） 农村金融生态环境子系统是系统协同演化的序参量，主导着农村金融生态系统的演化发展进程。（2） 农村金融生态环境子系统有序度的提升形成了自我促进的正反馈机制，而农村金融主体子系统有序度提升存在负反馈机制。 （3） 从两个子系统的相互作用来看，农村金融环境子系统有利于推动农村金融主体发展，但农村金融主体未能为农村经济社会的发展形成良好的支撑作用。（4）各地区农村金融生态系统演化发展状态存在一定差异，约12%的县域突破了系统协同演化的临界值而发生跃迁，形成新的有序结构，但贫困地区农村金融生态系统的演化发展水平普遍比较落后。
基于以上研究结论，本文为河北省农村金融体系供给侧改革提出如下对策建议。
其一，农村金融体系改革是一项复杂的系统工程，需要从整体系统视角出发，实现农村金融生态系统的自组织协同运行和发展。政策当局应转变强制性的、外部推动变革的治理思路，准确把握农村金融生态系统的自组织演化规律，尽快实现农村金融发展从行政主导、他组织向市场驱动、自组织的转型，激发农村金融深化的内生力量。
其二，农村金融生态环境子系统是系统协同演化的序参量，不仅决定了农村金融主体的发展水平，而且对系统整体的演化发展起到主导作用。因此，应重视农村金融生态环境的改善，为农村金融发展营造适宜的条件。首先，政府和金融监管机构应统筹安排涉农金融制度，维护农村金融生态安全，守住不发生系统性金融风险的底线;其次，应加快农村征信平台建设，做好农户和各类农业经营主体的信用信息搜集、更新和利用工作，提升农村信用环境质量;最后，在农村地区做好金融知识的宣传普及工作，提升居民金融素养。
其三，建立健全多元共生的农村金融主体子系统，强化农村金融功能，提高金融资源配置效率，增强农村金融服务与支持实体经济发展的能力。农村金融作为农村经济社会的核心，其发展仍存在诸多问题，甚至阻碍了农村金融生态环境的改善和农村经济社会进步。对于此，应进一步深化农村金融供给侧改革，培育多元化的农村金融主体，特别是应重视和弥补贫困地区的金融短板，提升贫困群体的金融可得性。可通过完善涉农抵押担保业务、拓宽农业保险业务、建立涉农融资租赁业务、建立农业发展基金、鼓励传统金融机构与互联网金融平台开展合作等多种方式，拓宽资金来源渠道，将政策性金融资源供给与农村农业生产相结合，增强农村金融主体子系统有序度和稳健性，以更有效地发挥金融服务实体经济的作用。
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关键词：哈肯模型;农村金融生态系统;演化机制;河北省
中图分类号：F832.0 文献标志码：A 文章编号：1674-7356（2020）-01-0016-06
农村金融是农村经济的核心，对于促进农村资源要素整合，优化产业结构，激活农村经济增长内生动力具有至关重要的作用。连续十余年的中央“一号文件”始终聚焦“三农”发展，并将农村金融发展视为其中的重要一环。国务院颁布的《乡村振兴战略规划（2018—2022年）》中明确提出，要提高金融支农力度，深化金融供给侧结构性改革，建立适合“三农”特点的金融体系，把更多金融资源配置到农村经济社会发展的重点领域和关键环节，以满足农业农村发展的金融需求。
改革开放以来，我国农村金融体系历经长足的发展而不断完善，已逐步形成了政策性金融、商业性金融、合作性金融等金融机构并存共生的差序格局。然而，我国农村金融发展仍旧面临供给渠道不畅、供需结构错位、资源配置不均、风险化解机制匮乏等一系列问题[1]，逾七成农业经营主体的融资需求难以得到有效满足[2]，农村金融抑制现象日益凸显。农村金融体系的脆弱性，不仅影响了我国宏观金融系统整体的稳定性，更制约了农村经济社会的健康发展。
农村金融发展面临政府和市场双重失灵问题[3]。在金融外生供给增长乏力的情况下，人们越来越重视金融发展的内生性[4]。林章悦和舒鑫[5]指出，只有将金融“他组织”转化为“自组织”成长，形成金融系统的协同、有序发展，才能更有效地发挥金融服务实体经济的作用。
一、文献综述
现代金融发展呈现复杂性、内生性、自组织的特征，使得金融理论研究的系统科学范式逐渐成为显学[6]。张品一等[7]综合协同学和灰色关联理论分析了我国银行、证券和保險三个金融产业子系统运营的协同状况，发现在大部分时间内三者未能实现协同有序运营。张群等[8]以货币、证券和外汇三个金融子市场为例，结合我国金融市场相关性、非线性和适应性的复杂演化特征，构建了市场复杂性的宏观管理框架。王祥兵和张学立[9]基于广义货币供给量和贷款余额数据构建哈肯模型，分析了我国货币政策传导系统的协同演化规律。薛薇[10]基于复杂性原理构建了农村金融系统的理论分析框架，讨论了金融复杂性的来源和系统演进机制等问题。杨德勇等[11]将分形理论与Harrod-Domar模型、Cobb-Douglas生产函数相结合，分析了京津冀及其周边地区农村金融发展的差异。
金融生态系统相关研究为系统科学金融理论范式的发展提供了一个重要的分析视角。金融生态系统是在综合金融学、生态学、复杂系统科学等相关理论的基础上，对宏观金融体系运行和演化规律的系统性抽象，是各类农村金融机构与金融生态环境共同构成的动态平衡的复杂系统，系统中的各类要素通过长期相互作用，形成相对稳定的系统结构，发挥特定的系统功能[12]44-52。吴庆田和陈伟[13]认为，我国农村金融生态环境较差、金融效率低下，是我国金融发展的短板。众多文献集中探讨我国农村金融生态系统的指标体系构建与评价问题。张萍和沈晓婷[14]58-64以浙江省为例，构建DPSIR模型分析了该省11个地级市农村金融生态系统的发展现状。罗晓霞等[15]运用主成分分析方法分析了湖南省各市（州）的农村金融生态质量。徐丹丹等[16]基于突变理论、突变级数法、相关分析和主成分分析法，从经济环境、信用环境、政府支持和金融发展等方面评价了我国东部、中部、西部和东北四大经济区域的农村金融生态环境现状。
农村金融体系改革是一项复杂的系统工程，需要准确把握系统的自组织演化规律。河北省是我国的农业大省。2017年全省粮食总产量3 829.25万吨，占全国总量的近6%;农林牧渔业总产值排在全国第7位，超过各省平均水平近1.6倍。在乡村振兴战略的背景下，河北省的“三农”发展迎来重大基于，农村金融的发展情况自然也备受关注。基于此，本研究以河北省为研究对象，结合金融生态系统理论与自组织理论中的哈肯模型，分析河北省农村金融生态系统的协同演化机制，为实现系统的良性耦合与协调发展提供理论支持，从而提升农村金融服务实体经济与支持乡村振兴的能力。
二、理论基础与研究方法
（一）农村金融生态系统的自组织特征
所谓自组织，是指一个开放的、远离平衡态的系统在没有外部力量推动的情况下，系统内部子系统和要素之间通过长期互动，自发地形成相对稳定的系统结构，并逐渐从原始的混沌无序状态向有序状态演化发展的过程。在自组织系统的组分的互动过程中，系统要素之间、以及系统与外界之间不断发生物质、能量和信息交换，导致系统状态变量偏离其均值，从而形成各种随机涨落。其中绝大部分随机涨落属于微涨落，序参量发生偏离后又回归原始状态;而当涨落发生在临界点附近时，系统要素之间互动的非线性作用将使微涨落放大为巨涨落，推动系统在时空、结构和功能上发生突变，由混沌无序向有序状态演化发展。
农村金融生态系统是一个典型的自组织系统，其演化发展遵循自组织路径。如前所述，农村金融生态系统是由农村金融主体与金融生态环境构成的动态平衡的复杂系统[12]44。在这个复杂系统中，既包括政策性金融机构、商业性金融机构、合作性金融机构等金融主体，又包括农村经济、社会、信用、制度、文化等金融生态环境[17]。系统中各类要素彼此之间以信用为载体发生业务往来，产生了随机涨落。随着农村金融生态系统中各类要素之间长期的物质、能量和信息交换，更复杂的金融业务得以创新，更复杂的往来关系得以发生。从系统整体来看，在金融主体子系统和金融生态环境子系统逐渐演进的双重作用下，系统从最初的仅具有简单存、贷、汇功能的低级有序状态，演化发展到多种类型的金融机构并存、可执行更复杂金融业务的高级有序状态，系统有序度和功能实现同步提升。 （二）哈肯模型
自组织系统的协同演化过程满足伺服原理，系统的各个组成部分（序参量）对系统演化发展的影响各有差异。具体而言，根据系统序参量变化的快慢程度及其对系统作用程度的不同，可将其划分为快变量和慢变量。其中快变量在系统协同演化过程中受到阻尼较大，衰减速度较快，其对均值水平的偏离只会产生微涨落，不会影响系统的协同演化;而慢变量受到的阻尼较小，衰减速度较慢，其变化主宰着系统整体的演化方向和趋势。
德国物理学家哈肯创立的哈肯模型是分析自组织系统协同演化规律的重要工具，同时也被广泛地应用在社会经济系统的分析之中[18]。哈肯模型的基本思路是通过絕热消去法消去系统中的快变量，将复杂系统的协同演化过程简化为一个或几个慢变量的演化过程，通过慢变量的演化方程反映系统的演化特征和规律。哈肯模型的系统序参量演化方程如式（1）和式（2）所示
参数Y1和Y2表示两个子系统的阻尼系数，其绝对值越大，表示阻尼强度越大。当？姿 < 0时，意味着子系统Y已建立起协同演化的正反馈机制，子系统前期有序度的提升将为后期的演化起到推动作用;而当？姿 > 0时，表明子系统Y存在协同演化的负反馈机制，子系统前期有序度的提升将制约后期的演化发展，子系统有序度提升的速度逐渐降低。
参数a和b反映两个子系统的相互作用的方向和强度。其中参数a反映了子系统Y2对子系统Y1的影响，若a < 0，表明Y2对Y1的发展起到推动作用;反a > 0之，若则表明Y2抑制Y1的增长。参数b反映子系统Y1对子系统Y2的影响，若b > 0，表明Y1对Y2起推动作用，b < 0则表明Y1抑制Y2的增长。参数a和b的绝对值越大，表明子系统之间的相互作用强度越高[19]。
若|？姿1|？垲|？姿2|且？姿2 > 0，则称该系统满足绝热近似假设，可以根据绝热近似原理消去快变量，求出系统演化方程。令■2 = 0，解得
在原始的哈肯模型中，状态变量Y均为连续变量。但在社会经济系统中，通常对系统序参量取值的观测是离散的。因此，在实际应用中可将哈肯模型进行离散化表示为
四、指标选择与数据说明
农村金融生态系统是农村金融组织机构及其赖以生存的外部环境长期相互作用而形成的动态稳定的复杂系统，自组织是农村金融生态系统协同演化的基本特征。本研究利用哈肯模型分析农村金融生态系统自组织协同演化的基本规律。对于系统序参量的计算，本研究参照前期学者关于农村金融生态系统指标体系构建与评价的相关研究，结合河北省统计数据可得性，构建如表1所示的农村金融生态系统指标体系。
金融主体子系统下设3项指标。其中农村人均金融机构各项贷款余额和居民储蓄存款余额两项指标反映农村金融发展规模，农村金融机构贷款余额与第一产业GDP的比值反映农村金融深化程度。由于农村口径的统计数据较难获取，本文借鉴张萍和沈晓婷[14]60的计算方式，采用农村人口比重和第一产业GDP比重对农村存贷款余额进行估算。
金融生态环境子系统下设7项指标。其中人均第一产业GDP和农村居民人均纯收入两项指标反映经济发展状况，人均固定资产投资和农业机械总动力两项指标反映经济增长动力，制度与诚信文化和居民受教育程度两项指标反映法制诚信水平，其中居民受教育程度使用中小学在校生人数占总人口数之比反映，财政缺口反映政府对经济金融发展的不当干预。由于财政缺口过大会对政府干预金融产生更大压力，可能损害金融系统的独立性，导致金融资源配置失衡和利用率下降，因此将该项指标设定为逆指标，其余各项指标均为正向指标。
本研究搜集了河北省131个县（市、区，下文统一简称为县）2014—2017年数据。其中制度与诚信文化指标数据根据《中国地区金融生态环境评价（2013—2014》[20]中各县所属地级市的制度与诚信文化分项得分获取，其余各项指标的原始数据均来源于国研网数据库和国泰安数据库，个别缺失数据采用插值法弥补。
五、实证分析
（一）农村金融生态子系统有序度
使用熵值法计算指标权重，并据此分别计算农村金融主体子系统与金融生态环境子系统有序度。熵值法赋权的基本原理是比较每个指标的信息熵大小，若某项指标信息熵越大，则表明该项指标携带的信息量越小，应为其赋予较小的权重。熵值法赋权和子系统系统有序度计算的具体过程如下。
（二）农村金融生态系统协同演化机制
将农村金融生态主体与环境子系统有序度fin和env代入如式（6）～（7）所示的哈肯模型中求解。首先，令Y1 = fin，Y2 = env，代入式（6）和式（7）中计算得到
进一步分析系统演化方程的估计参数。？姿1 < 0，表明农村金融生态环境子系统已建立起了协同演化的正反馈机制，该子系统的有序度具有持续自我增强的趋势。？姿2 > 0，表明农村金融主体子系统有序度的提升存在负反馈机制，随着农村金融主体子系统有序度水平的不断提升，农村金融机构之间竞争日趋激烈，使该子系统在演化发展中面临越来越大的阻力。a > 0，表明农村金融主体子系统对金融生态环境子系统有序度提升产生了阻碍作用。尽管农村金融在农村经济社会发展中居于核心地位，但由于农村金融发展存在明显缺陷，金融抑制现象比较严重，农村金融并没有发挥出其应有的支持实体经济发展的作用和功能。b > 0，表明金融主体环境子系统对金融主体子系统有序度的提升起到促进作用，经济、信用、法律社会环境的改善有利于农村金融发展。
农村金融生态系统势函数曲线如图1所示。根据式（18）和式（19）解得，该势函数的三个稳定点为：A（0，0）、B（-0.482，0）和C（0.482，0）。要使子系统有序度具有实际含义，取Y1 > 0的区间，即C点为系统协同演化的临界点。当农村金融生态环境子系统有序度低于0.482时，农村金融生态系统不断向稳态演化发展;当子系统有序度接近0.482时，系统处于稳态;而当子系统有序度高于0.482时，表明农村金融生态系统的演化突破临界点而发生跃迁，产生新的有序结构。 各县农村金融生态系统的演化发展情况存在一定区域差异，有序度最高的曹妃甸区系统序参量的平均得分为0.587，有序度最低的尚义县得分为0.240。曹妃甸区、新乐市、迁安市、辛集市、藁城区、霸州市、大厂回族自治县、黄骅市、晋州市、赵县、正定县、香河县、三河市、固安县、任丘市和栾城区等17个地区农村金融生态系统的协同演化超过了临界点，系统向更高阶有序的状态发生跃迁，且这些地区系统演化发展速度明显快于其他地区，而其余115个地区农村金融生态环境子系统的有序度低于临界值。系统协同演化水平处在后30%的绝大多数是贫困县，尚义县、康保县、阳原县、怀安县、大名县、魏县等地区不仅系统有序度距离临界值有着较大差距，而且发展速度也比较慢甚至陷入停滞。
六、结论与政策建议
农村金融发展呈现复杂化、内生化、自组织的新趋势，农村金融体制机制改革需要准确把握农村金融体系的自组织演化规律。本研究基于河北省131个县2014—2017年的相关数据，利用哈肯模型分析了农村金融生态系统协同演化机制。本研究得到结论总结如下： （1） 农村金融生态环境子系统是系统协同演化的序参量，主导着农村金融生态系统的演化发展进程。（2） 农村金融生态环境子系统有序度的提升形成了自我促进的正反馈机制，而农村金融主体子系统有序度提升存在负反馈机制。 （3） 从两个子系统的相互作用来看，农村金融环境子系统有利于推动农村金融主体发展，但农村金融主体未能为农村经济社会的发展形成良好的支撑作用。（4）各地区农村金融生态系统演化发展状态存在一定差异，约12%的县域突破了系统协同演化的临界值而发生跃迁，形成新的有序结构，但贫困地区农村金融生态系统的演化发展水平普遍比较落后。
基于以上研究结论，本文为河北省农村金融体系供给侧改革提出如下对策建议。
其一，农村金融体系改革是一项复杂的系统工程，需要从整体系统视角出发，实现农村金融生态系统的自组织协同运行和发展。政策当局应转变强制性的、外部推动变革的治理思路，准确把握农村金融生态系统的自组织演化规律，尽快实现农村金融发展从行政主导、他组织向市场驱动、自组织的转型，激发农村金融深化的内生力量。
其二，农村金融生态环境子系统是系统协同演化的序参量，不仅决定了农村金融主体的发展水平，而且对系统整体的演化发展起到主导作用。因此，应重视农村金融生态环境的改善，为农村金融发展营造适宜的条件。首先，政府和金融监管机构应统筹安排涉农金融制度，维护农村金融生态安全，守住不发生系统性金融风险的底线;其次，应加快农村征信平台建设，做好农户和各类农业经营主体的信用信息搜集、更新和利用工作，提升农村信用环境质量;最后，在农村地区做好金融知识的宣传普及工作，提升居民金融素养。
其三，建立健全多元共生的农村金融主体子系统，强化农村金融功能，提高金融资源配置效率，增强农村金融服务与支持实体经济发展的能力。农村金融作为农村经济社会的核心，其发展仍存在诸多问题，甚至阻碍了农村金融生态环境的改善和农村经济社会进步。对于此，应进一步深化农村金融供给侧改革，培育多元化的农村金融主体，特别是应重视和弥补贫困地区的金融短板，提升贫困群体的金融可得性。可通过完善涉农抵押担保业务、拓宽农业保险业务、建立涉农融资租赁业务、建立农业发展基金、鼓励传统金融机构与互联网金融平台开展合作等多种方式，拓宽资金来源渠道，将政策性金融资源供给与农村农业生产相结合，增强农村金融主体子系统有序度和稳健性，以更有效地发挥金融服务实体经济的作用。
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