【摘 要】
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采用全谱建立多元校正模型时，通常计算量大，模型不够稳健，而且模型的预测精度往往也不能达到最优。文章介绍一种新的波长选择方法：采用连续投影算法（successive projections algor
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(20276063);浙江省自然科学基金项目(Y406053)资助
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采用全谱建立多元校正模型时，通常计算量大，模型不够稳健，而且模型的预测精度往往也不能达到最优。文章介绍一种新的波长选择方法：采用连续投影算法（successive projections algorithm），并将其集成偏最小二乘（partial least squares）多变量校正技术构成SPA-PLS方法，用于谷物小麦近红外光谱波长优化选择及其与水分含量的定量分析。结果表明：在经SPA算法后，光谱波数可削减97．72％，后继的定量校正模型结构得到显著简化，模型的稳健性也大大增强；同时，被选取的波长物
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