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对二元二次多项式回归模型进行预先正交化处理，提出使用因子空间的N等份的格子设计的观点，推导出了信息矩阵的一般性结构，并给出了该设计的非退化条件及其最小二乘估计和对应的协方差矩阵。
正交多项式回归模型参数估计的格子设计及其最小二乘估计
【摘 要】
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对二元二次多项式回归模型进行预先正交化处理，提出使用因子空间的N等份的格子设计的观点，推导出了信息矩阵的一般性结构，并给出了该设计的非退化条件及其最小二乘估计和对应的
【机 构】
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东北大学理学院
【出 处】
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统计与信息论坛
【发表日期】
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2008年9期
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