图像的局部自相似性用于边缘检测的方法研究

来源 :华中理工大学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:jiaxiaoli00
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定义了一种局部图像自相似性测度.根据图像在边缘点处具有较好的局部自相似性这一特点,提出了基于局部图像自相似性的边缘检测新方法.实验结果表明,这种方法可以有效地提取图像边缘,并且具有较好的抗噪性能
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于1981年在青岛近海采集真江食、石花莱和角叉菜样品,用氧电极法测定它们在不同生长季节和发育阶段的光合和呼吸速率,并研究不同温度对其光合和呼吸速率的影响,同时计算出它们的呼吸温度系数。结果表明,3种红藻具有典型的潮间带海藻的光合特性,即高光饱和点为600—1000μE/(m2·s),较高的光补偿点为12-40μE/(m2·s)和较高的光合适温≥25℃。温度对3种红藻的光合和呼吸的影响均很明显,在5
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考察了人的因素对特定人孤立词方式汉语语音识别系统性能的影响。实验结果表明,说话人的训练方式和方言因素对识别精度有非常显著的影响,说话人心理状态、合作性、文化水平等因素对识别精度有一定的影响,而象说话人性别、年龄、职业等其它因素对识别精度无显著影响。结合实验结果,探讨了从人—机整合角度提高语音识别系统性能的措施。
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研究了成像运动目标不动点的存在性、意义和性质,不动点的约束条件以及提取方法等内容.注意到目标在运动,且不同的目标有不同的运动速度和空间位置,当以速度向量的X,y方向分量为坐标构成一个速度平面时,它们在速度平面上将对应于不同的不动点.研究了从图像平面到速度平面的约束变换,轻而在速度平面上分析和提取不动点特性.这些研究为各类运动目标的识别与跟踪提供了新的思想方法和技术途径.
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详细阐述了FEVS系统的设计思想、系统结构、数据管理及其多种处理和显示数据场的方法;讨论了等值线、等值面及剖面的生成与实现算法.FEVS可用于对工程结构经有限元分析后所产生的非结构化三维数据场进行可视化处理.结果表明,该系统功能全面,使用方便,其算法具有通用性.
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将分形用于自然纹理描述,指出了单一分形维数测度用于纹理分析的局限性,并提出了尺度分维的新概念.研究了自然纹理与纹理边缘的尺度分维随尺度的变化规律,提出了一种基于图像纹理特征的边缘提取方法,并分析了它的抗噪性能,给出了边缘检测的实例
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从图像纹理特征的描述出发,通过分析不同纹理特征局部分形测度随尺度变化的差异,提出了一种新的基于分形测度的图像纹理边缘检测方法.并且给出了该算法用于边缘检测的实例.新的边缘检测算子中包含了图像的纹理特征和灰度特征,因此,它具有好的抗噪性能和局部化性能,适合于有噪背景下目标边缘的提取
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提出了一种任意两个多面体间内插变形的实现方法,并对算法中的具体实现作了较为详细的阐述,其关键是建立两个多面体间的映射关系,给出凹多面体到凸多面体的变换方法,并对球面展开成平面的具体特殊内插问题建立了数学模型,保证内插的光顺
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将分形理论与超纹理造型和渲染结合起来,在平克带限噪声的基础上构造一个具有分形特性的扰动方程,可以将R3空间中的点映射至一个值域在[0,1]内的密度值,利用渲染算法,可以得到一幅幅超纹理图案,真切地再现了大理石、云、雾、气流等自然场景
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在DFBR场理论的基础上,考虑了图像分形特性强弱的问题.依据实验中的数据的分布形式,提出了一个衡量分形特性强弱的参数——分形度及其相应的算法,并通过实验分析了它在图像分类中的应用,得到了有益的结论
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