【摘 要】
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随着信息、网络和计算技术的快速发展,记录人类社会实践活动的大数据在社会经济各层面、各领域的应用已经引起了人们日益广泛的重视。统计学作为大数据价值得以实现的重要支
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随着信息、网络和计算技术的快速发展,记录人类社会实践活动的大数据在社会经济各层面、各领域的应用已经引起了人们日益广泛的重视。统计学作为大数据价值得以实现的重要支撑性学科,具有举足轻重的地位。因此,探讨了大数据背景下统计学人才的应用前景,同时归纳了部分高校统计学人才培养模式及其存在的突出问题。据此,基于大数据驱动下学科交叉发展的视角,从人才培养目标和规格、人才培养主体构建与分工、人才培养方法与手段、专业课程设置等方面探讨了统计学专业人才培养模式。
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