食品质量问题频发造成食品在管理中出现各种各样的问题，对消费者的身心健康证造成极大的伤害，严重的时候甚至会对生命造成威胁，因此需要对食品安全问题进行全面的关注。多光谱技术主要是利用物体的反射光谱和辐射光谱的差异，在不同的波段上获得能够显示反映差异性的图像，从而将同一对象不同波段上的图像依照一定的规则进行合成，显示出不同的成像特点，对食品安全问题进行检测，从而提升食品安全质量。使用该方法可以更加更加全面的对食品安全问题进行控制。
　　多光谱图像技术工作原理
　　多光谱图像技术是使用不同的波段对同一物体同时进行扫描，这样可以获取更多的物品的实际信息，从而对食品的安全习性进行全面的控制。在使用多光谱图像技术进行食品安全检测的过程中，一般是使用3个不同的波段进行成像，这样混合的成像效果可以对物品的构造进行更加全面的控制。多光谱的成像技术在食品安全检测问题中是重要的技术，如图1所示为多光谱成像主要的方式，通过坐标可以清晰的看出不同的不同的谱带成像的不同特点，这种三维的成像特点在进行食品管理的过程中对物质的成像进行立体化的处理，这样可以对物质的组成部分进行更加全面的控制，从而将食品的组成部分进行更加细致的观察，使得食品的组成部分得到更加合理的管理和控制。
　　多光谱图像的成像的工作波一般是可见光与红外光谱区，在进行工作的过程中反射光通过一定范围的滤光镜进入到成像系统中，同时对多光谱的成像进行更加全面化的处理，使得一些细微的特征显示出来，增加食品品质检测的的有效性。如图2所示为多光谱成像技术的工作流程，首先是通过多光谱相机对物质进行影像的采集，然后通过图像采集卡对采集的图像进行分析，并通过图像监视器对成像特点进行控制，最后将采集的图像通过计算机技术进行图像的分析，这样技术化的方式为食品的安全检测提供了极大的便利。
　　多光谱图像技术在食品品质检测中的应用
　　多光谱图像技术在水果安全检测中的应用。水果是人们日常生活中经常食用的，因此其安全性较为关键，质量问题也是需要关注的问题，因此在进入市场之前需要对水果的外部特点以及生物特征进行检测，提升产品的质量。因此在进行检测的过程中经常使用一种计算机视觉技术和数字化信号处理技术对水果的品质进行检测，这样可以建立实时的光谱检测，通过红外图像的多光谱摄像系统，节省成像的时间，提升效果。如图3所示为水果成像程序图，可以看出在进行控制的过程中水果通过分级系统和照明系统同时进行的方式，对水果的表面以及内部进行全面的检测，这样可以节省成像的整体时间，减少成像过程中的一些不必要的损失，从而更加全面的对成像的特点进行关注。水果在使用多光谱技术中具有一定的直观性，在进行检测的过程中较为简单，但因此系统在设计的过程中较为简化，符合整体的技术特点。
　　同时，在进行方法测试之后，对整体的结果进行测试，发现使用这种方法可以利用多光谱图像分析确定苹果的光谱特性并选择滤光镜，建立多光谱图像采集系统，并对苹果表面的污点、结疤、菌类、土壤污染等进行快速检测。由此可见，在使用过程中可以对水果的一些质量问题进行检测，从而进一步提升水果进入市场之后的质量。
　　多光谱图像技术在家禽类安全检测中的应用。家禽類的食用安全问题也是需要关注的方面，在进行多光谱检测的过程中，可以对鸡表皮瘤进行全面的控制和分析，在进行测试的过程中选用420-850mm的波长范围进行检测，然后通过检测结果对家禽的物质结构进行分析，并将正常的家禽与致病家禽进行全面的对比，找出其中的变异系数、偏斜系数和峰度系数等，对家禽类的安全进行合理的控制。在进行分析的过程中首先对鸡表皮物质进行分析，将家禽类表皮物质的整体质量进行检测。其次，对家禽类的心脏进行测试，选用波长为475-975mm范围内的波长进行测试，对家禽类的内部脏器进行检测，从而将检测质量进行全面的控制，掌握更加合理的控制方法，通过视觉技术和多光谱技术对整体质量进行全面的控制。
　　食品安全问题是与人们生活息息相关的大事，也是食品安全管理中的重要内容，采用多光谱技术对食品质量进行控制，将食品质量与现代化的检测手段相结合，这样才能不断的满足人们对食品安全质量的要求，因此在食品在进入市场之前需要经过质量检验和分级，来满足广大消费者的需求。多光谱技术和多光谱图像技术为食品的品质检测提供了可靠而有效的手段及广泛地应用空间，可以更加全面的对食品的质量进行检测，为人们提供更加安全放心的产品。