【摘 要】
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目的:了解基层医院进行前列腺穿刺活检的现状及穿刺患者的临床特征。方法:选取2014-2019年行超声引导下直肠前列腺穿刺活检的患者241例,比较不同年份、不同年龄段、不同危险程度分级的穿刺活检例数及穿刺阳性例数。结果:241例患者经病理活检确诊前列腺癌81例。2014-2015年、2016-2017年、2018-2019年前列腺穿刺例数分别为33例、76例、105例;穿刺阳性例数分别为15例(34.88%)、28例(32.94%)、38例(33.63%);前列腺穿刺活检例数逐年升高,差异有统计学意义(P&
【机 构】
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湖北省黄冈市罗田县人民医院泌尿外科
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目的:了解基层医院进行前列腺穿刺活检的现状及穿刺患者的临床特征。方法:选取2014-2019年行超声引导下直肠前列腺穿刺活检的患者241例,比较不同年份、不同年龄段、不同危险程度分级的穿刺活检例数及穿刺阳性例数。结果:241例患者经病理活检确诊前列腺癌81例。2014-2015年、2016-2017年、2018-2019年前列腺穿刺例数分别为33例、76例、105例;穿刺阳性例数分别为15例(34.88%)、28例(32.94%)、38例(33.63%);前列腺穿刺活检例数逐年升高,差异有统计学意义(P&
其他文献
目的:总结康复理疗+针灸推拿治疗颈椎病期间采用优质护理的效果。方法:2019年3-9月收治颈椎病患者280例,随机分为两组,各140例。两组均给予康复理疗+针灸推拿,对照组给予基础护理,研究组给予优质护理,比较两组护理效果。结果:研究组护理后颈屈活动度高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05);研究组护理后VAS评分低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05);研究组护理满意度高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论:颈椎病患者由于生活习惯不佳,颈椎屈曲异常,实施康复理疗+针
候车时长是出租车乘客选择乘车点的重要判断依据,对实现人工智能趋势下的智慧交通具有重要意义。针对出租车乘客候车时间长、打车难等问题,提出一种利用作息时空特征优化神经网络的候车时间预测模型。该模型将出租车轨迹、城市兴趣点和时间作息片段等多源数据映射至50m*50m的精细地理网格中,以网格为单位,利用作息时空特征优化的神经网络对出租车行驶时空规律进行训练建模,从而预测在一定时空约束条件下空驶出租车的乘客候车时长。实验结果表明,精细的网格粒度和作息时空特征能帮助神经网络模型学习到更精确的运载规律知识,提高候车时长
目的:研究PDCA循环护理模式对胃肠外科管道护理工作的影响。方法:2020年1-8月收治接受留置导管的患者200例,随机分为两组,各100例。对照组接受常规护理模式,试验组接受PDCA循环护理模式,比较两组不良事件发生率及护理满意度评分。结果:试验组不良事件发生率显著低于对照组,护理满意度评分高于对照组,差异均有统计学意义(P<0.05)。结论:在胃肠外科管道护理工作中运用PDCA循环护理模式,能够产生更加积极的应用效果。
新冠肺炎疫情发生以来,人工智能在疫情防控中发挥了重要作用。当前疫情防控进入常态化阶段,我国面临统筹推进疫情防控和经济社会发展工作两手抓两不误的双重要求。人工智能具有的工具属性和产业属性与常态化疫情防控的双重要求相呼应,二者面向疫情防控的实践逻辑表现为驱动风险科学识别、精准评估、专业评价和高效管理,而面向经济社会发展的产业属性优势表现为驱动智能产业化和产业智能化。因此,应从战略层面重视人工智能作用,从制度层面引领统一标准和规范管理,从产业层面优化产业结构和布局,从应用层面发挥精准助力作用,提升人工智能在常态
目的:评价药物治疗老年慢性闭角型青光眼的临床疗效与可行性。方法:2018年8月-2020年8月收治老年慢性闭角型青光眼患者118例,随机分为两组,各59例。对照组给予西药治疗;试验组给予中西医结合治疗。比较两组患者临床疗效、视野范围、眼内压及视网膜神经纤维层(RNFL)厚度。结果:试验组治疗有效率高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05);试验组治疗后视野范围高于对照组,眼压水平低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05);试验组治疗后RNFL厚度低于对照组,差异有统计学意义(P<0.
为在嵌入式平台上实现说话人识别,分析研究说话人语音信号预处理、特征提取及GMM模型基本原理,并应用MATLAB实现基于GMM模型的说话人识别系统。基于TIMIT语料库,通过调整GMM阶数和语音时长,对系统性能进行验证分析。实验结果表明:①随着GMM模型阶数的增加,识别率随之提升,但计算量也急剧增加,当阶数达到16附近时,识别率则不再提升,反而出现了降低的趋势;②增加训练样本时长可从总体上提升识别率,但达到一定程度后便很难再继续提升。该结果对于在嵌入式平台上实现说话人识别具有较高参考价值。
为了提高交通时间预测准确度,建立一种基于ABiLSTM与XGBoost的组合模型。首先,在BiLSTM模型上添加注意力机制,使模型能够对不同时间步赋予不同权重的关注,实验证明添加了注意力机制的ABiLSTM模型相较于BiLSTM模型具有更好的预测能力;其次,使用遗传算法和hyperopt对XGBoost中的参数进行调节,选用表现最好的参数作为组合模型的组成部分;最后,使用误差倒排法和最小绝对值法将ABiLSTM模型与经过调参之后的XGBoost模型进行组合。实验证明,使用了最小绝对值法的组合模型相较于任何
目的:分析白内障术后患者出现感染性眼内炎的因素与围术期护理的效果。方法:2017年5月-2020年5月收治实施白内障手术的患者80例,随机分为两组,各40例。统计两组患者术后出现感染性眼内炎的相关危险因素,随后提供不同的护理措施。对照组实施常规护理;观察组实施围术期护理。比较两组患者炎性因子指标水平。结果:多因素分析显示,感染性眼内炎的发生主要与高龄、糖尿病史、手术时间、手术位置等因素有关;观察组白介素-6(IL-6)、白介素-8(IL-8)、肿瘤坏死因子-α(TNF-α)及白细胞计数(WBC)水平均低于
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