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摘要：随着网络零售市场交易规模增速的连续放缓，线上红利逐步消退，电商行业出现趋缓态势。各大互联网巨头开始依托大数據、人工智能等技术手段，对传统线下零售生态进行赋能，快速布局新零售资源，零售行业进入了以数据驱动及渠道融合为特征的新零售时代。
关键词：新零售;营销模式;云服务平台
随着时代的发展，国民消费水平的提高，人们的消费习惯也从购买商品的结果性消费逐步转化为过程性消费。由于年轻一代消费群体的崛起，更加促进了顾客在实体店进行体验式消费的快速发展，但目前仅仅靠降低价格，加大优惠力度的促销行为已经无法得到年轻一代消费者的青睐。实体零售业作为与消费者联系最为密切的一种商业活动，其业态的成功升级、转型都需要与消费者行为习惯和需求紧密协调适应。实体零售业已由传统的线下模式转为线下线上全面融合的全渠道的新零售模式，得益于大数据、云计算等技术的支持。
新零售这一概念自诞生以来就受到了各方的关注，腾讯和阿里巴巴等互联网巨头纷纷大手笔投资新零售。盒马鲜生和永辉超级物种等新零售店铺发展迅速。不仅仅是业内的零售巨头争相对新零售进行解读，中国政府对这一零售业的新变革也十分重视。2017年商务部就发布了《中国零售行业发展报告（2016/2017）》为题的报告，天猫新零售被写入其中，同时报告也肯定了线上线下融合会成为新零售的要点;在2018年的两会新零售也是热词之一。中药材康养产品零售是零售业的重要组成部分之一，其新零售发展道路也同样会成为研究的热点。由此可见对新零售进行相关研究符合了时代发展的需求。
1 国外研究现状
因为新零售出现的时间较短，并且是由马云在行业大会上提出的，“全渠道零售”为新零售所涵盖并指导其发展，所以在国外研究现状的阐述中，本文中使用的是“全渠道零售”的相关研究。在Rigby Darrell的《The future of shopping》中，全渠道零售第一次被提及，他们对这一概念的阐述是：线上线下融合的体验。全渠道零售相较于多渠道零售来说包含了更多的渠道可供消费者选择，并且各个渠道之间的边界变得愈发模糊。DavidR Bell在《Location is still everything》一书中以基于位置信息对消费者进行的营销方式作为切入点，研究了新零售的如何构建与消费者的关系。
2 国内研究现状
2.1 新零售概念和特点的研究
马云在提到新零售时说到：线上线下和物流必须结合在一起，才能诞生新零售。阿里研究院对新零售的官方概念阐释是：以消费者体验为中心的数据驱动的泛零售形态，并将其特征阐述为：以消费者需求为本，商品和消费者既是实体又可数字化，新零售物种会越来越多。赵树梅，徐晓红（2017）对新零售的解释为：用数字化技术对传统零售方式进行优化，用最新颖的观念指导货物出售给消费者的零售形式。它是全渠道的升级，打破了过去的边界。许印州，林梨奎（2017）将新零售的特点总结为：线上线下深度融合;全渠道营销;智能化体验;零库存管理;精准化服务五个方面，其中第一点贯穿于后面的各个方面。春发，郭艳霞，张振超（2016）则指出，全渠道零售可以通过消费者在渠道之间的转移，降低零售商的成本，从而实现盈利。
2.2 关于新零售业态下营销模式的研究
在《新零售：打造商业新生态》一书中，周永庆，吴礼勇用宏观的视角将新零售的背景，核心，传播方式等营销模式进行了概括，并利用具体案例加以说明。在《新零售：打破渠道边界》一书中，从消费者体验和全渠道营销两方面对新零售的营销模式创新进行了简单的阐述，其中全渠道营销这一部分的内容将线下实体店作为了主要分析对象。《“新零售”如何对商品进行再创新》一文中，作者李颖指出营销模式有四个创新点：一是根据顾客的个性化消费特征，对顾客进行分类进而提供满足其个性化需求的服务;二是在商场的设计上进行重新的布局，利用数据对实际情景进行模拟，以达到重新布局的最佳效果;三是，搭建提货配送点;四是以电商为媒介，利用其搭建网络平台，在线上拓展自身的消费领地。李燕燕（2018）研究认为：随着我国经济的不断发展，综合国力不断提升，消费水平也在日益增长，尤其是新科技的发展，电子销售给零售带来了新的机遇和挑战。
2.3 关于新零售业态下供应链云服务平台的研究
叶斌（2014）等，指出在物流决策中，大数据技术可以应用于竞争环境的分析与决策、物流供给与需求匹配、物流资源优化与配置等;闫俊（2013），通过对速递行业的研究，发现将大数据与物流仓储进行结合，并通过智能化以及海量的数据分析，能协调企业内外的各种资源，最大化的提高速递行业物流资源的利用率;葛治存等（2014）构建了基于大数据的城市物流资源共享平台，并引进电子数据交换系统，提高城市物流资源利用率;曾瑞瑜（2017）基于物联网技术构建了物流信息共享平台，为物流企业提供智能信息服务。
在新零售环境下，供应链价值和消费者的交互方式也发生了相应的转变，可以在不同的场景当中完成与消费者直接连接、互动和转化销售的过程。零售企业的供应链可以对消费者的零售过程进行直接服务，实现消费者、订单和产品信息的数据化管理，并建立零售五六三级配送体系，从而实现对物层面的重构。实体门店还能够通过智能终端系统来完成对客流、商品、交易等方面的数字化管理，有效地采集消费者数据，实现对场层面的重构。
参考文献：
[1]檀晓强，彭姗姗，李志，等.新零售背景下实体店折扣信息共享平台构建研究[J].行政事业资产与财务，2019，000（010）：91-92.
[2]杨子燕.新零售环境下盒马生鲜零售运营模式分析[J].现代商贸工业，2020，041（002）：57-58.
[3]邢惠淳."新零售"背景下生鲜电商商业模式比较分析——以盒马鲜生和每日优鲜为例[J].商业时代，2019，000（004）：85-87.
[4]狄蓉，焦玥，赵袁军.新零售背景下零售企业供应链整合创新机制[J].企业经济，2019（8）.
[5]付晶.冷链物流服务平台构建过程中博弈行为研究[J].当代经济，2016，000（033）：66-69.
关键词：新零售;营销模式;云服务平台
随着时代的发展，国民消费水平的提高，人们的消费习惯也从购买商品的结果性消费逐步转化为过程性消费。由于年轻一代消费群体的崛起，更加促进了顾客在实体店进行体验式消费的快速发展，但目前仅仅靠降低价格，加大优惠力度的促销行为已经无法得到年轻一代消费者的青睐。实体零售业作为与消费者联系最为密切的一种商业活动，其业态的成功升级、转型都需要与消费者行为习惯和需求紧密协调适应。实体零售业已由传统的线下模式转为线下线上全面融合的全渠道的新零售模式，得益于大数据、云计算等技术的支持。
新零售这一概念自诞生以来就受到了各方的关注，腾讯和阿里巴巴等互联网巨头纷纷大手笔投资新零售。盒马鲜生和永辉超级物种等新零售店铺发展迅速。不仅仅是业内的零售巨头争相对新零售进行解读，中国政府对这一零售业的新变革也十分重视。2017年商务部就发布了《中国零售行业发展报告（2016/2017）》为题的报告，天猫新零售被写入其中，同时报告也肯定了线上线下融合会成为新零售的要点;在2018年的两会新零售也是热词之一。中药材康养产品零售是零售业的重要组成部分之一，其新零售发展道路也同样会成为研究的热点。由此可见对新零售进行相关研究符合了时代发展的需求。
1 国外研究现状
因为新零售出现的时间较短，并且是由马云在行业大会上提出的，“全渠道零售”为新零售所涵盖并指导其发展，所以在国外研究现状的阐述中，本文中使用的是“全渠道零售”的相关研究。在Rigby Darrell的《The future of shopping》中，全渠道零售第一次被提及，他们对这一概念的阐述是：线上线下融合的体验。全渠道零售相较于多渠道零售来说包含了更多的渠道可供消费者选择，并且各个渠道之间的边界变得愈发模糊。DavidR Bell在《Location is still everything》一书中以基于位置信息对消费者进行的营销方式作为切入点，研究了新零售的如何构建与消费者的关系。
2 国内研究现状
2.1 新零售概念和特点的研究
马云在提到新零售时说到：线上线下和物流必须结合在一起，才能诞生新零售。阿里研究院对新零售的官方概念阐释是：以消费者体验为中心的数据驱动的泛零售形态，并将其特征阐述为：以消费者需求为本，商品和消费者既是实体又可数字化，新零售物种会越来越多。赵树梅，徐晓红（2017）对新零售的解释为：用数字化技术对传统零售方式进行优化，用最新颖的观念指导货物出售给消费者的零售形式。它是全渠道的升级，打破了过去的边界。许印州，林梨奎（2017）将新零售的特点总结为：线上线下深度融合;全渠道营销;智能化体验;零库存管理;精准化服务五个方面，其中第一点贯穿于后面的各个方面。春发，郭艳霞，张振超（2016）则指出，全渠道零售可以通过消费者在渠道之间的转移，降低零售商的成本，从而实现盈利。
2.2 关于新零售业态下营销模式的研究
在《新零售：打造商业新生态》一书中，周永庆，吴礼勇用宏观的视角将新零售的背景，核心，传播方式等营销模式进行了概括，并利用具体案例加以说明。在《新零售：打破渠道边界》一书中，从消费者体验和全渠道营销两方面对新零售的营销模式创新进行了简单的阐述，其中全渠道营销这一部分的内容将线下实体店作为了主要分析对象。《“新零售”如何对商品进行再创新》一文中，作者李颖指出营销模式有四个创新点：一是根据顾客的个性化消费特征，对顾客进行分类进而提供满足其个性化需求的服务;二是在商场的设计上进行重新的布局，利用数据对实际情景进行模拟，以达到重新布局的最佳效果;三是，搭建提货配送点;四是以电商为媒介，利用其搭建网络平台，在线上拓展自身的消费领地。李燕燕（2018）研究认为：随着我国经济的不断发展，综合国力不断提升，消费水平也在日益增长，尤其是新科技的发展，电子销售给零售带来了新的机遇和挑战。
2.3 关于新零售业态下供应链云服务平台的研究
叶斌（2014）等，指出在物流决策中，大数据技术可以应用于竞争环境的分析与决策、物流供给与需求匹配、物流资源优化与配置等;闫俊（2013），通过对速递行业的研究，发现将大数据与物流仓储进行结合，并通过智能化以及海量的数据分析，能协调企业内外的各种资源，最大化的提高速递行业物流资源的利用率;葛治存等（2014）构建了基于大数据的城市物流资源共享平台，并引进电子数据交换系统，提高城市物流资源利用率;曾瑞瑜（2017）基于物联网技术构建了物流信息共享平台，为物流企业提供智能信息服务。
在新零售环境下，供应链价值和消费者的交互方式也发生了相应的转变，可以在不同的场景当中完成与消费者直接连接、互动和转化销售的过程。零售企业的供应链可以对消费者的零售过程进行直接服务，实现消费者、订单和产品信息的数据化管理，并建立零售五六三级配送体系，从而实现对物层面的重构。实体门店还能够通过智能终端系统来完成对客流、商品、交易等方面的数字化管理，有效地采集消费者数据，实现对场层面的重构。
参考文献：
[1]檀晓强，彭姗姗，李志，等.新零售背景下实体店折扣信息共享平台构建研究[J].行政事业资产与财务，2019，000（010）：91-92.
[2]杨子燕.新零售环境下盒马生鲜零售运营模式分析[J].现代商贸工业，2020，041（002）：57-58.
[3]邢惠淳."新零售"背景下生鲜电商商业模式比较分析——以盒马鲜生和每日优鲜为例[J].商业时代，2019，000（004）：85-87.
[4]狄蓉，焦玥，赵袁军.新零售背景下零售企业供应链整合创新机制[J].企业经济，2019（8）.
[5]付晶.冷链物流服务平台构建过程中博弈行为研究[J].当代经济，2016，000（033）：66-69.