【摘 要】
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云是一种自然现象,广泛、高频、不规律地出现在地球上空,因此云也经常在卫星影像上有所体现。在遥感影像中,云覆盖在很大程度上降低了数据的质量和利用率。云检测是进行遥感
【机 构】
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大连海洋大学海洋环境工程学院,武汉大学遥感信息工程学院,近岸海洋环境科学与技术辽宁省高校重点实验室,武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室,
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云是一种自然现象,广泛、高频、不规律地出现在地球上空,因此云也经常在卫星影像上有所体现。在遥感影像中,云覆盖在很大程度上降低了数据的质量和利用率。云检测是进行遥感数据处理与分析的基础和必要环节,因此准确地提取云区所在位置是一个非常有意义的研究课题。提出基于HSV色彩空间的MODIS云检测算法,首次将HSV色彩空间引入云检测领域,提出的算法以云与其他地物的自身光谱特性和光谱差异为理论基础,以色彩空间HSV正变换为数学基础,将MODIS波段1、6和26的假彩色合成影像进行HSV正变换,对获得的色调值(H)进行简单的、客观的阈值限定,获得最后的云检测效果。该算法具有精度高、简单可行、客观性强和计算速度快等特点,适用于不同的下垫面和季节,云检测效果理想。
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