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摘 要：近年来，我国的经济发展的外部条件和环境正在发生着重大的变化。这使得依靠国内市场消费，通过创新促进经济发展变得更加重要。然而实际情况是，我国居民消费率依然很低，尤其是农村居民的消费潜力一直未得到发掘。当前我国农村人口约有5.9亿，提升农村居民的消费水平已成为扩大国内市场消费的重要途径。本文使用固定效应面板模型从收入因素、家庭因素等多方面展开对农村居民的消费行为进行研究。
关键词：农村居民消费 农村养老保险 固定效应面板模型
一、引言
我国农村人口占到全国总人口的半数左右，这么庞大的一个群体，由于受到收入水平偏低、农村社会保障制度不健全、人口老龄化等因素的影响，其消费能力一直偏低。国内的很多学者都从多方面对其进行了研究。王克稳等（2013）从收入和消费的不确定性入手对我国农村居民的消费行为进行了研究，得出消费不确定性比收入的不确定性对中国农村居民消费的影响更大。谭江蓉、杨云彦（2012）使用中国1%人口抽样调查和人口普查的省域数据，考察了人口外流、农村人口老龄化对农村居民消费的影响，研究结果显示，农村人口老龄化对农村居民消费倾向具有显著的正向影响，人口流动通过直接与间接效应对农村居民消费也表现出显著的正向影响。陈冲（2014）使用“预期收入离差率”这一指标来衡量农村居民的收入不确定性，然后从不确定性程度、不确定性方向和不确定性心理状态三个维度来考察收入不确定性对我国农村居民消费行为的具体影响，并得出收入的不确定性程度、不确定性方向以及不确定性心理状态均对农村居民的消费行为具有显著影响。李晓嘉、蒋承（2014）采用2010和2012年中国家庭动态跟踪调査（CFPS）的最新两期截面微观数据，将生命周期模型与预防性储蓄理论结合起来，考察人口年龄结构对农村家庭消费的影响。实证结果显示，人口年龄结构变动对农村家庭的消费倾向具有显著影响。这些只是国内学者关于农村居民消费的众多研究成果中的一小部分，由于篇幅问题，本文不再赘述。
二、实证部分
这一部分使用微观面板数据对本文所要研究的内容进行实证分析。由于本文的研究对象是家庭，不同家庭之间是相互独立的，而且每个家庭的消费、收入等都是不一样的，甚至有的家庭之间相差是比较大的，可能会导致异方差的出现，因此本文对人均消费、人均收入、人均家户资产价值取对数，并将标准差聚类到社区层面。
1.样本的数据来源
本文使用中国健康与养老追踪调查（CHARLS）2011年全国基线调查数据和2013年的追踪调查数据。CHARLS是一项大型的跨学科调查项目，该项调查目的是收集一套能够代表我国45岁以及以上的中老年人家庭与个人的微观数据。其问卷内容包括：个人的基本信息、健康状况、家庭结构、经济支持、工作、养老金、资产和收入，及社区的基本情况等。根据本文的研究目的，只选取了农村户籍人口部分的数据作为样本。
2、变量选取
本文选取家庭人均消费支出来刻画家庭的消费行为。采用CHARLS中过去一年的消费支出，包括衣着消费支出、家具、耐用消费品、电器等家庭设备支出、交通通讯支出、教育培训支出、医疗保健支出，以及家庭取暖费、物业费、社会捐助等家庭市日常消费支出。解释变量包括：是否参加了养老保险、主要受访者和其配偶的平均年龄、平均受教育水平、自评健康状况、婚姻状况、子女的数量、家庭中人均纯收入和人均家户资产价值。并且对人均消费、人均纯收入、人均家户资产价值取對数。
3、计量模型和结果
由于本文只有2011 年和2013 年两年的数据，即时间维度较短，而横截面维度较长，所以为短面板数据。使用双固定效应的面板模型的形式为：
Cit=α0+βxit+〖γt+μi+εit
其中Cit为家庭i在t时期的人均消费； xit代表解释变量；β为回归系数。表1为使用stata13在聚类稳健标准误的基础上得出的模型结果。
由表1的结果，家庭人均纯收入、参加养老保险、人均家户资产价值、子女数量、平均学历与家庭人均消费具有显著的正向关系，有配偶和平均自评健康状况与家庭人均消费具有显著的负相关系，而年龄的与家庭人均消费的负相关系并不显著。
三、结论
由以上实证结果，家庭人均纯收入、人均家户资产价值对家庭的人均消费具有显著的正向影响。学历越高的家庭，通常其可以从事的工作种类就越多，获得的收入也会越高，所以其消费能力越强。参加养老保险为其将来养老提供了保障，子女数量越多，其将来失去劳动能力时可以依靠的子女的经济支持来源就越多，从而减少了当前的养老性质的储蓄，而增加消费。有配偶家庭其需要为两个人的养老进行储蓄，平均自评健康状况良好的家庭需要为其将来更长时间的老年生活进行储蓄，所以其消费能力会较低。
参考文献：
[1]李晓嘉，蒋承.我国农村家庭消费倾向的实证研究——基于人口年龄结构的视角[J].金融研究，2014（09）：115-127.
[2]陈冲.收入不确定性的度量及其对农村居民消费行为的影响研究[J].经济科学，2014（03）：46-60.
[3]王克稳，李敬强，徐会奇.不确定性对中国农村居民消费行为的影响研究——消费不确定性和收入不确定性的双重视角[J].经济科学，2013（05）：88-96.
[4]谭江蓉，杨云彦.人口流动、老龄化对农村居民消费的影响[J].人口学刊，2012（06）：9-15.
作者简介：
李金东（1991—），男，山西运城人，山西财经大学2015（统计学）学术硕士研究生，研究方向：计量经济学模型方法.
关键词：农村居民消费 农村养老保险 固定效应面板模型
一、引言
我国农村人口占到全国总人口的半数左右，这么庞大的一个群体，由于受到收入水平偏低、农村社会保障制度不健全、人口老龄化等因素的影响，其消费能力一直偏低。国内的很多学者都从多方面对其进行了研究。王克稳等（2013）从收入和消费的不确定性入手对我国农村居民的消费行为进行了研究，得出消费不确定性比收入的不确定性对中国农村居民消费的影响更大。谭江蓉、杨云彦（2012）使用中国1%人口抽样调查和人口普查的省域数据，考察了人口外流、农村人口老龄化对农村居民消费的影响，研究结果显示，农村人口老龄化对农村居民消费倾向具有显著的正向影响，人口流动通过直接与间接效应对农村居民消费也表现出显著的正向影响。陈冲（2014）使用“预期收入离差率”这一指标来衡量农村居民的收入不确定性，然后从不确定性程度、不确定性方向和不确定性心理状态三个维度来考察收入不确定性对我国农村居民消费行为的具体影响，并得出收入的不确定性程度、不确定性方向以及不确定性心理状态均对农村居民的消费行为具有显著影响。李晓嘉、蒋承（2014）采用2010和2012年中国家庭动态跟踪调査（CFPS）的最新两期截面微观数据，将生命周期模型与预防性储蓄理论结合起来，考察人口年龄结构对农村家庭消费的影响。实证结果显示，人口年龄结构变动对农村家庭的消费倾向具有显著影响。这些只是国内学者关于农村居民消费的众多研究成果中的一小部分，由于篇幅问题，本文不再赘述。
二、实证部分
这一部分使用微观面板数据对本文所要研究的内容进行实证分析。由于本文的研究对象是家庭，不同家庭之间是相互独立的，而且每个家庭的消费、收入等都是不一样的，甚至有的家庭之间相差是比较大的，可能会导致异方差的出现，因此本文对人均消费、人均收入、人均家户资产价值取对数，并将标准差聚类到社区层面。
1.样本的数据来源
本文使用中国健康与养老追踪调查（CHARLS）2011年全国基线调查数据和2013年的追踪调查数据。CHARLS是一项大型的跨学科调查项目，该项调查目的是收集一套能够代表我国45岁以及以上的中老年人家庭与个人的微观数据。其问卷内容包括：个人的基本信息、健康状况、家庭结构、经济支持、工作、养老金、资产和收入，及社区的基本情况等。根据本文的研究目的，只选取了农村户籍人口部分的数据作为样本。
2、变量选取
本文选取家庭人均消费支出来刻画家庭的消费行为。采用CHARLS中过去一年的消费支出，包括衣着消费支出、家具、耐用消费品、电器等家庭设备支出、交通通讯支出、教育培训支出、医疗保健支出，以及家庭取暖费、物业费、社会捐助等家庭市日常消费支出。解释变量包括：是否参加了养老保险、主要受访者和其配偶的平均年龄、平均受教育水平、自评健康状况、婚姻状况、子女的数量、家庭中人均纯收入和人均家户资产价值。并且对人均消费、人均纯收入、人均家户资产价值取對数。
3、计量模型和结果
由于本文只有2011 年和2013 年两年的数据，即时间维度较短，而横截面维度较长，所以为短面板数据。使用双固定效应的面板模型的形式为：
Cit=α0+βxit+〖γt+μi+εit
其中Cit为家庭i在t时期的人均消费； xit代表解释变量；β为回归系数。表1为使用stata13在聚类稳健标准误的基础上得出的模型结果。
由表1的结果，家庭人均纯收入、参加养老保险、人均家户资产价值、子女数量、平均学历与家庭人均消费具有显著的正向关系，有配偶和平均自评健康状况与家庭人均消费具有显著的负相关系，而年龄的与家庭人均消费的负相关系并不显著。
三、结论
由以上实证结果，家庭人均纯收入、人均家户资产价值对家庭的人均消费具有显著的正向影响。学历越高的家庭，通常其可以从事的工作种类就越多，获得的收入也会越高，所以其消费能力越强。参加养老保险为其将来养老提供了保障，子女数量越多，其将来失去劳动能力时可以依靠的子女的经济支持来源就越多，从而减少了当前的养老性质的储蓄，而增加消费。有配偶家庭其需要为两个人的养老进行储蓄，平均自评健康状况良好的家庭需要为其将来更长时间的老年生活进行储蓄，所以其消费能力会较低。
参考文献：
[1]李晓嘉，蒋承.我国农村家庭消费倾向的实证研究——基于人口年龄结构的视角[J].金融研究，2014（09）：115-127.
[2]陈冲.收入不确定性的度量及其对农村居民消费行为的影响研究[J].经济科学，2014（03）：46-60.
[3]王克稳，李敬强，徐会奇.不确定性对中国农村居民消费行为的影响研究——消费不确定性和收入不确定性的双重视角[J].经济科学，2013（05）：88-96.
[4]谭江蓉，杨云彦.人口流动、老龄化对农村居民消费的影响[J].人口学刊，2012（06）：9-15.
作者简介：
李金东（1991—），男，山西运城人，山西财经大学2015（统计学）学术硕士研究生，研究方向：计量经济学模型方法.