电力基建安全质量管理分析

来源 :安家(建筑与工程)中旬刊 | 被引量 : 0次 | 上传用户:lingqiuyi
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  摘要:电力基建工程施工现场管理是工程项目的重要环节,尤其是面对复杂的工程项目,必须做好施工现场的管理。当前国外设计的技术安全质量管理模式经过了一段时间的测试,能够有效对施工建设场地的工作人员以及配套设备资源等进行合理的统筹管理。目前,随着电力管理体制改革的推进,安全质量管理模式已经在国内外获得了有效的推广和普及。
  关键词:电力基建;安全;质量管理;分析
  引言
  随着国网公司对数字化新基建的推动与建设,电力物理空间与网络空间的连通、融合将进一步加深,数字新基建下电力系统针对网络安全的依赖性也逐渐增强。网络安全不再仅仅影响虚拟空间,将会通过电力信息物理耦合关系渗透到现实电力一次系统,严重影响电力一次系统的安全、稳定、高效运行,网络安全事件一旦发生,将极大地危害国家安全与社会稳定,很大程度地影响人民的美好生活。
  1电力基建安全管理的重要性
  电力行业在我国经济社会发展中起着重要的作用,电力行业基础设施的安全质量直接影响我们国民生活水平的状况。如果电力工程人员在施工的过程中忽略了安全管理质量,不按照有关部门的规范进行施工,严重的会给以后的建设带来安全隐患,给企业带来重大经济损失,甚至有可能在电力基建施工的过程中引发安全事故,从而威胁人民群众的财产安全。
  2电力基建所存在的安全隐患问题
  2.1管理层不重视
  电力基建工程安全质量管理责任主要是管理层人员承担,管理层虽然是制定了相关的管理规定,但是并没有得到相应的重视,根本没有落实到施工工程中。施工单位现有的宣传方式也就是口头宣传,以至于工作人员并没有将它落实到每个施工环节中,缺乏有效的执行力。
  2.2智能终端设备易被非法操控。
  数字新基建背景下,国家电网将会建设覆盖电力系统各个环节的电力物联网,电力智能终端作为电力物联网的重要组成部分,其大规模部署必然会导致部分设备本身安全防护未做到位、缺乏实时更新的安全防护机制等安全隐患。当智能终端设备部署于无人监控或不可控的环境时,智能终端被非法操控的概率较大。
  2.3安全管理问题
  在规划实施“数字新基建”并且投入建成运行过程中,须全面加强监管检测、应急响应等管理机制,全方位推进国家电力关键信息基础设施建设[14],在此期间,强化监督指导所有相关运行单位主体同样十分重要,目的是保证信息化建设与网络安全建设的规划、建设与运行同步进行,以期达到统筹兼顾,始终保持充分的安全意识和安全能力,积极完善各种管理制度,全面做好网络安全监督管理工作。
  3加强电力基建管理措施
  3.1完善管理制度
  将事先计划好的管理手段落实到实际工作中,对施工过程中所发现的质量问题,进行探讨并提出有效的改正方案。对我们施工过程中的管理人员能力进行评估,将评估的结果与个人的经济利益挂钩,从而严格规范电力工程管理人员工作。若想提高电力基建工程安全质量管理水平,施工单位就必须拥有一套完善的管理体系,管理层应当严格遵守管理准则,起到示范的作用。电力企业应该有一套自己的管理制度,健全的奖励机制,从而方便调动施工人员的积极性,使现场施工人员有动力进行工程的施工,从而提高电力基建工程质量安全水平。
  3.2落实安全管理
  将施工安全进行合理的落实,并针对在施工过程中存在较大危险性的工作进行预估,提前制定有效的防控措施,完善施工现场的安全设施,组建规范的审批措施,对样品看板实行透明化管理。对各施工区域的人员配备颜色袖章,对看板进行系统的展示,使各个楼层工作的施工人员以及现场人员实现可视化操作,将风险底数降到最低。同时,该项措施有利于该项目的高层管理者以及相关监测人员进行现场管控。对于涉及到安全系数的设备进行调试,进行提前规划,并根据项目工程进度保留充足的设备安装时间,优化安装环境,对处于施工危险区域的车辆以及进出人员进行标识画线识别,确定安全施工范围。同时对运输领域以及工程施工区域、设备安装区域进行分类标识,对于休闲区域以及治安管理区域采取不同的颜色标识进行分类规划。
  3.3终端设备数据全生命周期管理模式
  在“新基建”下的数字时代里,电力智能终端设备数据已成为新的生产资料,创造了新的产业价值和社会价值,并牵动着整个时代的发展。对终端设备进行数据分析,不仅能使电力企业顺应快速变化的时代潮流,也能预测未来的发展趋势,使电力企业在竞争中处于有利地位。實现电力智能终端设备数据价值的前提是对这些数据的生命周期有着正确认识、管理和利用。用来管理电力信息系统中数据的流动、覆盖,以及从建立、初始存储到后期删除等整个过程。所以应从电力智能终端设备数据的存储整合、数据共享、数据保护等关键性问题进行价值挖掘。
  3.4人工智能技术的应用
  在人工智能技术整体框架实际构建的整个过程当中,具体内容包括数据获取、数据整合以及处理等不同内容。这些内工作内容各有其特点,需要结合实际情况对其进行有效的处理。通过电力基建数字化管理平台的有效应用,依托于人工智能技术,可以进一步暴发电力基建工作中人、机、料、法、环各个要素之间的互联互通。实现全过程整个业务的实时数据采集,并且通过一些深度算法对数据进行全方位的分析。进一步对基建工程资源协同预测、全生命周期可视化安全管控等一系列应用。使得整个项目在实际进行中能够实现全周期的安全质量进度可观、可测、可控。推动电力基建工程设计数字化。在相关工作人员根据实际需求对数据整理系统进行构建时,为了使得系统的作用能够更加充分地发挥出来,需要向其中引入大数据技术以及云计算技术等各类先进技术。大数据技术在数据整理系统中的合理应用可以进一步实现对不同网络内部以及施工现场中产生的一系列数据进行有效收集以及分析。这些工作将会为后续各项工作的进行铺平道路。通过云计算技术的应用可以在很短的时间内各项参数进行全面分析,快速找到项目中所产生的实际数据和理论数据之间的差异,并且在对最短的时间内对其进行快速处理。通过这样的方式可以使施工方案得到进一步优化。
  3.5电力基建安全违章行为智能识别系统的应用
  电力基建从电力建设项目成立开始,评价电力基建项目的可行性后,能够在电力技术和经济效应上进行有效地融合,实现对造价的有效控制。随着我国电力基建工程不断地扩大,如何保证电力基建建设安全成为当下的研究重点,以安全违章行为作为识别对象,设计一种智能识别系统。构建一个电力基建安全违章行为智能识别系统,能够增强电力基建的施工安全,将各个基建工作步骤转化为程序化管理,掌握各个基建施工的工程状态。国外研究智能识别系统起步较早,在软件行业快速发展下,利用多种建模语言设计得到多种智能识别系统,并取得了一定的成就。电力基建是电力工程的重要组成部分,随着电力工程规模不断地增大,如何准确地识别安全违章行为成为了研究热点,设计的智能识别系统能够改善现有识别系统的不足,为今后研究识别系统提供一定的研究方向。
  结束语
  综上所述,一套完善的管理制度是电力企业在工程施工过程中必须注重的,只有按照要求对施工人员严格管控,才会从根本上减少电力基建工程的安全隐患出现。同时,选择一个科学合理的管理方式,并运用它培养一支专业化的管理团队,保证我国人民日常生活中的用电需求,促进我国电力系统的稳定发展。
  参考文献
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