【摘 要】
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本文提出了一种基于图象分解与自适应混合矢量量化的静态图象高效编码方案,详细介绍了低通图象的混合矢量量化编码方法。就低频分量而言,在80∶1的压缩比时可以获得较好的译
【机 构】
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西安电子科技大学106研究室,西安电子科技大学106研究室,西安电子科技大学106研究室 西安,西安,西安
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本文提出了一种基于图象分解与自适应混合矢量量化的静态图象高效编码方案,详细介绍了低通图象的混合矢量量化编码方法。就低频分量而言,在80∶1的压缩比时可以获得较好的译码图象质量。
In this paper, a high-efficiency static image coding scheme based on image decomposition and adaptive mixed vector quantization is presented. The hybrid vector quantization coding of low-pass image is introduced in detail. In the case of low-frequency components, a better decoded picture quality can be obtained at a compression ratio of 80: 1.
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