论文部分内容阅读
使用陕西长武1984～1998年的烟草病情资料及当地气象资料作为样本，将遗传算法与反向传播网络（BP网络）应用于烟草病毒病预测。在隐含层间使用变形的sigmoid函数，利用遗传算法优化网络权值和参数。训练时，样本中加入随机噪声，使用表决网综合输出。同时，改进了传统BP网络的收敛速度和泛化能力，预测结果基本符合实际值。