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对分布式网络数据进行自适应安全防护,是提高分布式网络安全的重要技术手段。由于分布式网络容易受到差异性入侵的影响,使得分布式网络数据多样,且不完整。传统的网络数据入侵保护方法,主要通过设定阈值判断函数,检测该数据包是否遭到攻击,未考虑到未知漏洞形成的入侵,对数据安全的影响,导致数据报警响应能力差、网络分组投递率低等问题。提出基于粒子群算法的分布式网络数据自适应安全优化保护方法。方法通过分析分布式网络数据已知漏洞的共性,给出漏洞及其采用规则的形式描述,建立数据混合路径,将已知漏洞采用产生的隐含攻击路径以