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针对混合扩频信号多是基于直接序列扩频和跳频扩频相结合的现状,提出了基于直接序列和线性调频相结合的混合扩频信号快速参数估计与识别算法。通过建立基于频域矩峰度系数的神经网络,将两类信号识别开来,信噪比为-2 dB时识别概率均达到95%以上。通过倒序共轭卷积和分段截取后快速解线调,实现了复合信号各参数的快速估计,信噪比为-1 dB时码速率估计精度均较高。