基于蚁群算法优化的盲信号分离

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在过程信号的去噪中,应用较新的盲信号神经网络分离(BSS)的方法,但盲信号分离神经网络存在容易陷入局部极小点、收敛速度慢的缺点。为此进一步采用蚁群算法(Ant Colony Algorithm,简称ACA)优化盲信号分离神经网络权值的初值,将蚁群算法与神经网络(HJNN)结合形成AC-HJNN算法,可迅速得到最佳盲信号分离神经网络的权值矩阵,实现对过程信号的去噪。仿真实验表明:用AC-HJNN算法,可兼有神经网络广泛映射能力和蚁群算法快速全局收敛的性能。
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