基于小波神经网络的涡轮增压发动机性能预测研究

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为了能够准确地预测出涡轮增压发动机的性能参数值,利用了小波神经网络建立对其进行性能预测的神经网络模型,可以研究涡轮增压发动机主要指标与性能参数之间的关系。根据粒子群优化算法,利用MATLBA软件实现了小波神经网络计算,对涡轮增压发动机了性能预测,预测效果表明,小波神经网络预测模型具有较的预测精度。
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