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摘要：“互联网 +教育”是教育领域和互联网技术的深度融合。本文主要分析大数据时代对教育信息化的影响，以及多种教育技术互相协作的现状，并深入研究现阶段的互联网教育技术的问题，讨论了在《通信网络优化》课程中实践现代教育技术的应用。希望能通过大数据下的教育技术促进教学质量的提升，使师生之间的关系更加和谐，提高了教育资源的重新分配和共享。
关键词：互联网；大数据；教育技术
1大数据时代互联网对教育信息化的影响
近年，国家高度重视教育信息化工作。习近平总书记强调，信息化是事关国家发展、事关广大人民群众工作生活的重大战略问题。随着移动互联网、大数据、云计算等技术的发展，人们接收与反馈的信息的方式会发生巨大变化，人类的学习模式也在因此而改变。2013年10月，清华大学研发的网络开放课程平台，面向全球提供在线课程，也是中国出现的第一个慕课平台。慕课的理想是希望“任何人、任何时间、任何地点能学到任何知识”。
根据中国互联网络信息中心发布的《中国互联网络发展状况统计报告》显示，截至2017年12月，中国在线教育用户规模为1.38亿，较2016年底增加2750万人，年增长率25%；在线教育用户使用率18.8%，在2016年基础上增加2.7个百分点。其中，中小学阶段用户使用率最高，为53.4%，较2015年底提升15.7%，用户规模7345万人，年增长率76.9%。
2大数据时代下教育技术的多样化
面對互联网教育的冲击，传统的教育技术已经无法适应新型教育模式；如个性化的学习出现。在线教育通过收集大量数据，可以全面跟踪和掌握学生特点、学习行为、学习过程，进行有针对性的教学，更准确地评价学生，提高学生的学习质量和学习效率。这才能实现真正的“因材施教”，大大提升人才的培养质量和成才率。大数据下的教育可以在一定程度上缓解教育资源不足，分配不均的问题，同时教育者的主要工作也从传授知识向鼓励引导转变。
2.1混合式学习方式
教师线上与线下相结合的授课模式，是一个已存在多年的概念，那就是混合学习。2004年何克抗教授提出，“混合式学习（即blending learning）就是要把传统学习方式的优势和E-learning数字化或网络化学习优势结合起来，既要发挥教师引导、启发、监控教学过程的主导作用，又要充分体现学生作为学习过程主体的主动性、积极性和创造性”。
2.2以数据驱动学习决策下的自主学习
推动大数据时代教育信息化建设与发展，必须学会运用大数据思维和“互联网+”思维开展工作。利用大数据分析的个性化推荐，形成以数据驱动学习决策下的自主学习模式。基于大数据分析的一系列关键技术，真正形成教与学过程中的决策支持、质量评价、教学优化、个性化推荐、学习干预、学习经历建档等六个方面的解决方案，更好地读懂千差万别的学生，为每一个学生提供优质、个性化的教育资源，方便学生课下的自主学习，为教育的信息化和现代化提供高效、灵活、安全的教育大数据应用服务。
3大数据时代的现代教育技术的问题分析
纵观人类发展史，人类的教育是从原始的个别教育，转向个性化农耕教育，再发展到现在的班级授课式的规模化教育，最后向个性化教育转变。在线教育是通过在线视频教学的方式，将教师和学生连接起来，创造一个跨时间、跨空间的交流对平台，互联网成为教师和学生的桥梁，通过学习可以找到适合他们的教育资源，实现以学习者为中心的授课模式。因此当前信息时代教育亟需深度变革，教育学科面临重大挑战，也面临难得发展机遇。目前改革的关键问题是如何构建以学习者为中心的新型教育模式。
第一，建立丰富的信息化资源，存于数据化平台上，为学生们提供大量与更新的信息化资源；线上教学实现了知识和资源的共享，让偏远地区学生也能够享受到和城市学生同等的教育。在品格养成方面，教师和学生也可借助互联网和虚拟现实技术进行远程的对话交流。
第二，要想使教育信息化更加适应大数据时代，必须进一步提高教育信息化的技术水平，除了要高度重视硬件建设、软件开发之外，还要高度重视教育信息化技术体系建设，使教育信息化在应用大数据技术、互联网技术方面发挥更积极的作用。同时，也需要提高教师的信息化专业技术技能，灵活与熟练的应用信息化教育技术，突显学生个性化的教学，提高教学效果。
第三，重视教学内容的讲授向思维创新的引导转变。经验分享或学习榜样带来的多是模仿，数据收集实证分析多是规范，而自由思考和满怀热情，才有可能带来创造。因此，“授之以鱼不如授之以渔”，传授做事的习惯与方法，比传授知识本身更重要。大学的主要任务是教态度，教能力，教规则而非知识本身。
第四，重视自主学习。传统学习方式面临前所未有挑战，正式学习和非正式学习的界限日益模糊，在线学习、移动学习、智能导学等。新生态需要为学习者提供能为自主学习提供更加有效的支持的工具、资源。
4《通信网络优化》课程的教学模式的应用与实践
以所授课程《通信网络优化》课程为例，对于现代教育技术应用方式进一步研究与实践。利用移动通信专业群的特点，结合实际工作任务，由企业主导提出了29个典型工作任务，以对应不同的职业岗位；从而形成由企业与教师合作开发的课程体系设计，《通信网络优化》就是其中重要的课程之一。通过详尽的系统分析与资源整合，我们将网络优化的典型工作任务，如数据分析，数据管理，新技术测试，网络优化等工作深入分析，总结出本课程的知识要点，共归纳出100个知识点，进行了视频录制并导入网络平台，供学生们空闲时间学习。线上教师引导学生进行理论知识的学习，线下学生完成实践操作与在线作业。通过跟踪学生的学习记录，将学生按照企业工程师的级别分类，如初级，中级，高级网优工程师等，并给予学习的引导。网络平台上大量的工程案例帮助学生在虚拟环境下就体验到实际网络优化工程的案例流程与工作步骤；同时在每个学习小阶段以学习性工作任务为学习驱动，协助学生们在课堂上掌握实际网优等相关工作岗位所具备的职业技能；最终使若干学习性工作任务集合为一个整体，导向为一个项目，使学生们在课堂上能轻松完成实际工程中的小项目的每个环节。
参考文献：
[1]黄乐辉王欣欣. 互联网 + 教育”背景下的翻转课堂教学模式研究[J]. 启迪与智慧，2018，（01）：10，48.
[2]张华.大数据时代区域教育信息化面临的挑战[J].中小学信息技术教育，2016，（06）：29-31.
[3]张文琪. 分析大数据时代互联网为教育信息化带来的影响[J].信息记录材料，2018，19（01）：225-226.
作者简介：郭丽丽，1981年2月，女，籍贯：辽宁鞍山，博士研究生，副教授，研究方向为移动通信，高职教育；工作单位：深圳信息职业技术学院。
关键词：互联网；大数据；教育技术
1大数据时代互联网对教育信息化的影响
近年，国家高度重视教育信息化工作。习近平总书记强调，信息化是事关国家发展、事关广大人民群众工作生活的重大战略问题。随着移动互联网、大数据、云计算等技术的发展，人们接收与反馈的信息的方式会发生巨大变化，人类的学习模式也在因此而改变。2013年10月，清华大学研发的网络开放课程平台，面向全球提供在线课程，也是中国出现的第一个慕课平台。慕课的理想是希望“任何人、任何时间、任何地点能学到任何知识”。
根据中国互联网络信息中心发布的《中国互联网络发展状况统计报告》显示，截至2017年12月，中国在线教育用户规模为1.38亿，较2016年底增加2750万人，年增长率25%；在线教育用户使用率18.8%，在2016年基础上增加2.7个百分点。其中，中小学阶段用户使用率最高，为53.4%，较2015年底提升15.7%，用户规模7345万人，年增长率76.9%。
2大数据时代下教育技术的多样化
面對互联网教育的冲击，传统的教育技术已经无法适应新型教育模式；如个性化的学习出现。在线教育通过收集大量数据，可以全面跟踪和掌握学生特点、学习行为、学习过程，进行有针对性的教学，更准确地评价学生，提高学生的学习质量和学习效率。这才能实现真正的“因材施教”，大大提升人才的培养质量和成才率。大数据下的教育可以在一定程度上缓解教育资源不足，分配不均的问题，同时教育者的主要工作也从传授知识向鼓励引导转变。
2.1混合式学习方式
教师线上与线下相结合的授课模式，是一个已存在多年的概念，那就是混合学习。2004年何克抗教授提出，“混合式学习（即blending learning）就是要把传统学习方式的优势和E-learning数字化或网络化学习优势结合起来，既要发挥教师引导、启发、监控教学过程的主导作用，又要充分体现学生作为学习过程主体的主动性、积极性和创造性”。
2.2以数据驱动学习决策下的自主学习
推动大数据时代教育信息化建设与发展，必须学会运用大数据思维和“互联网+”思维开展工作。利用大数据分析的个性化推荐，形成以数据驱动学习决策下的自主学习模式。基于大数据分析的一系列关键技术，真正形成教与学过程中的决策支持、质量评价、教学优化、个性化推荐、学习干预、学习经历建档等六个方面的解决方案，更好地读懂千差万别的学生，为每一个学生提供优质、个性化的教育资源，方便学生课下的自主学习，为教育的信息化和现代化提供高效、灵活、安全的教育大数据应用服务。
3大数据时代的现代教育技术的问题分析
纵观人类发展史，人类的教育是从原始的个别教育，转向个性化农耕教育，再发展到现在的班级授课式的规模化教育，最后向个性化教育转变。在线教育是通过在线视频教学的方式，将教师和学生连接起来，创造一个跨时间、跨空间的交流对平台，互联网成为教师和学生的桥梁，通过学习可以找到适合他们的教育资源，实现以学习者为中心的授课模式。因此当前信息时代教育亟需深度变革，教育学科面临重大挑战，也面临难得发展机遇。目前改革的关键问题是如何构建以学习者为中心的新型教育模式。
第一，建立丰富的信息化资源，存于数据化平台上，为学生们提供大量与更新的信息化资源；线上教学实现了知识和资源的共享，让偏远地区学生也能够享受到和城市学生同等的教育。在品格养成方面，教师和学生也可借助互联网和虚拟现实技术进行远程的对话交流。
第二，要想使教育信息化更加适应大数据时代，必须进一步提高教育信息化的技术水平，除了要高度重视硬件建设、软件开发之外，还要高度重视教育信息化技术体系建设，使教育信息化在应用大数据技术、互联网技术方面发挥更积极的作用。同时，也需要提高教师的信息化专业技术技能，灵活与熟练的应用信息化教育技术，突显学生个性化的教学，提高教学效果。
第三，重视教学内容的讲授向思维创新的引导转变。经验分享或学习榜样带来的多是模仿，数据收集实证分析多是规范，而自由思考和满怀热情，才有可能带来创造。因此，“授之以鱼不如授之以渔”，传授做事的习惯与方法，比传授知识本身更重要。大学的主要任务是教态度，教能力，教规则而非知识本身。
第四，重视自主学习。传统学习方式面临前所未有挑战，正式学习和非正式学习的界限日益模糊，在线学习、移动学习、智能导学等。新生态需要为学习者提供能为自主学习提供更加有效的支持的工具、资源。
4《通信网络优化》课程的教学模式的应用与实践
以所授课程《通信网络优化》课程为例，对于现代教育技术应用方式进一步研究与实践。利用移动通信专业群的特点，结合实际工作任务，由企业主导提出了29个典型工作任务，以对应不同的职业岗位；从而形成由企业与教师合作开发的课程体系设计，《通信网络优化》就是其中重要的课程之一。通过详尽的系统分析与资源整合，我们将网络优化的典型工作任务，如数据分析，数据管理，新技术测试，网络优化等工作深入分析，总结出本课程的知识要点，共归纳出100个知识点，进行了视频录制并导入网络平台，供学生们空闲时间学习。线上教师引导学生进行理论知识的学习，线下学生完成实践操作与在线作业。通过跟踪学生的学习记录，将学生按照企业工程师的级别分类，如初级，中级，高级网优工程师等，并给予学习的引导。网络平台上大量的工程案例帮助学生在虚拟环境下就体验到实际网络优化工程的案例流程与工作步骤；同时在每个学习小阶段以学习性工作任务为学习驱动，协助学生们在课堂上掌握实际网优等相关工作岗位所具备的职业技能；最终使若干学习性工作任务集合为一个整体，导向为一个项目，使学生们在课堂上能轻松完成实际工程中的小项目的每个环节。
参考文献：
[1]黄乐辉王欣欣. 互联网 + 教育”背景下的翻转课堂教学模式研究[J]. 启迪与智慧，2018，（01）：10，48.
[2]张华.大数据时代区域教育信息化面临的挑战[J].中小学信息技术教育，2016，（06）：29-31.
[3]张文琪. 分析大数据时代互联网为教育信息化带来的影响[J].信息记录材料，2018，19（01）：225-226.
作者简介：郭丽丽，1981年2月，女，籍贯：辽宁鞍山，博士研究生，副教授，研究方向为移动通信，高职教育；工作单位：深圳信息职业技术学院。